浅论滑坡预测预报与滑坡分类体系研究

浅论滑坡预测预报与滑坡分类体系研究

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时间:2019-03-21

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1、武汉科技大学硕士学位论文滑坡预测预报与滑坡分类体系研究姓名:杨诗义申请学位级别:硕士专业:岩土工程指导教师:雷学文20100512武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要滑坡是一种地质灾害,我国滑坡灾害每年至少造成800人死亡。据估计,全国共发育有特大型崩塌50多处、滑坡140多处、泥石流150多处,较大型崩塌3000多处、滑坡2000多处、泥石流2000多处。每年因崩塌、滑坡、泥石流等灾害所造成的直接经济损失约200亿元人民币,间接损失更是难以估计,危害程度仅次于地震。因此,对滑坡灾害进行预测预报的研究意义十分重大。本文以滑坡预测预报为研究中心,着

2、重研究了滑坡预报理论知识并建立了弱化改进灰色预报模型,在研究前人的分类基础上,提出了以滑坡预测预报为目的的分类体系,并采用MATLAB二次开发技术自编滑坡预测预报分析系统及稳定性分析模块,实现了对滑坡预测预报的进一步研究。论文主要工作及研究成果如下:(1)系统地总结了滑坡预测预报在国内外的研究现状,对滑坡预测预报的发展趋势进行了分析,并对影响滑坡发生的因素进行了相关分析,明确了滑坡预报工作的主要内容及目前预测预报工作的重点和忽视点,提出了把定性和定量结合并实时地考虑宏观信息作为滑坡预测预报工作方法的主线。(2)分析了滑坡预报理论、滑坡发生的必要

3、条件及各种诱发因素对滑坡体稳定性的影响,同时改进了滑坡时间预报的弱化灰色预报模型及其应用可靠性的检验。(3)在总结和分析研究前人滑坡分类基础上,明确了前人对滑坡分类的目的主要是为了对滑坡进行治理和调查工作的,并在结合本课题的基础上,提出了以滑坡预测预报为目的的分类体系。(4)采用MATLAB自编程序对研究区滑坡I的监测资料进行分析计算处理得出该坡目前正处于等速变形的后期阶段和2010年9月到2011年12月处于加速阶段的初级阶段的结论。(5)对研究区的自然环境及地质地形概况的实地考察和对研究区滑坡I的滑带土取样室内实验分析以及对其稳定性分析计算

4、,得出该坡体近期处于欠稳定状态。(6)通过稳定性计算对比分析,得出研究区滑坡I在水位上升时稳定系数有所下降的规律,但并不是当水位最高的时候稳定系数最小。关键词:滑坡;预测预报;判据;滑坡分类第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractLandslideisakindofgeologicalhazards,eachye甄800peoplewerekilledbylandslideatleast.Itisestimatedthat,thereweremorethan50giantcollapses,morethan140giantlandsli

5、desandmorethan150giantmud—rockflowsalloverourcountry,also,morethan3000largecollapses,morethan2000largelandslidesandmorethan2000largemud-rockflows.Everyyear,about20billionYuandirecteconomiclosscausedbycollapses,landslidesandmud-rockflow,nottomentionindirecteconomiclosses.111e

6、degreeofgeologicaldisastersisonlylessthantheearthquakehazard.Therefore,researchesonpredictionoflandslidehazardshavegreatsignificance.ThisarticlefocusedonthepredictionoflandslideandestablishedtheWeakeningImprovedGreyPredictionModel,andthenproposedthetheoryofclassificationsyst

7、emforthepurposeoflandslidepredictionbasedontheresultsofprevious,andthenprogrammedthetimepredictionanalysissystemforlandslidepredictionandstabilityanalysissystembyMATLABsecondarydevelopmenttechnology,andSOastododeeplystudyonlandslidesprediction.Themainworkandresearchresultsar

8、easfollows:●nisarticlesummarizedthestudyoflandslidepredictedstateathomeanda

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