利用Matlab对实验数据拟合曲线与函数方法.doc

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1、方法1：命令方式clc,clearall;a=[0.01410.01540.01640.01550.01490.01420.01290.01150.01140.01110.01050.01040.01000.00910.00810.00760.00690.00640.00600.00590.00590.00530.0052];%可表示输出Y轴的数据，共23个b=1985:2007;%可表示为输入X轴的数据，对应有23个p=polyfit(b,a,2);%得到输出函数表达式系数，p为输出2阶函数的系数f

2、=polyval(p,b);%得到对应的函数表达式fplot(b,a,'o',b,f,'-r');%分别画出输出的点和拟合的曲线，其中阶数2根据需要进行调节方法2：工具箱方式1、在启动系统后的主界面以命令方式输入矩阵a、b2、使用命令cftool，进入工具箱界面3、点击Data按钮后在弹出的Data窗口中分别选择xData、Ydata，Weights可加权值拟合（可不用）----数据集Datasets命名----4、点击Fitting进入拟合----Newfit----命名匹配拟合文件----可选择拟

3、合格式Typeoffit中的多项式polynomial中的文件的一种形式（如线性多项式）----点应用Apply----结果Results中即可得到拟合函数式的描述。