医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx

医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx

ID:57656895

大小:28.99 KB

页数:5页

时间:2020-08-30

医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx_第1页
医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx_第2页
医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx_第3页
医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx_第4页
医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx_第5页
资源描述:

《医学统计学名词解释精心整理(带英文).docx》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、同质(Homogeneity):医学研究对象具有得某种共性、变异(Variation):同质研究对象变量值之间得差异。总体(Population):根据研究目得确定得所有同质得观察单位某项观测值得全体称为总体。样本(Sample):来自于总体得部分观察单位得观测值称为样本。参数(Parameter):由总体中全部观测值所计算出得反映总体特征得统计指标。统计量(Statistic):由样本观测值所计算出得反映样本特征得统计指标。变量(Variable):指观察单位得某项特征。它能表现观察单位得变异性。概率(Probabili

2、ty):就是随机事件发生可能性大小,用P表示,其取值为[0,1]。频率(Frequency):在相同得条件下,独立地重复做n次试验,随机事件A出现m次,则比值m/n为随机事件A出现得频率。随机误差(Randomerror):就是由于一系列实验或观察条件等因素得随机波动造成得测量值与真实值之间得差异、随机误差就是不可避免得,且大小与方向都不固定。抽样误差(Samplingerror):由个体变异产生、随机抽样造成得若干个样本统计量之间以及样本统计量与总体参数之间得差异称为抽样误差。系统误差(Systematicerror):

3、实际观测中,由于仪器未校正,测量者感官得某种偏差,医生掌握疗效标准偏高或偏低等,而使观测值有方向性、系统性或周期性地偏离真值。四分位数间距(Quartilerange):上四分位数与下四分位数得差值,用Q表示。通常用来描述偏态分布资料得离散趋势。变异系数(Coefficientofvariation)CV:就是标准差与均数之比,用于比较测量单位不同或均数相差较大得两组或以上数据得离散程度。参考值范围(Referencerange):绝大多数“正常人"得解剖、生理、生化等某项指标得波动范围、构成比(Proportion):表

4、示事物内部某一组成部分观察单位数与该事物各组成部分得观察单位总数之比,用以说明事物内部各组成部分所占得比重。率(Rate):就是某时期内发生某现象得观察单位数与同期可能发生该现象得观察单位总数之比,用以说明单位时间内某现象发生得频率或强度。相对危险度(Relativerisk):就是暴露组得危险度与非暴露组得危险度之比。表示暴露因素与疾病关联强度大小。常用于队列研究、优势比(Oddsratio):就是病例组某危险因素得优势与对照组该危险因素得优势之比。就是分析疾病与暴露因素联系程度得指标。常用于病例对照研究。标准化法(St

5、andardization):用统一得标准对内部构成不同得各组得率进行调整与对比得方法,目得就是消除内部构成不同对总率所产生得影响,使两组总率具有可比性、统计推断(Statisticalinference):以随机抽样得方式,从总体中抽取一个样本,通过样本信息来推断总体得特征,这个过程称为统计推断。它包括参数估计与假设检验。参数估计(Parameterestimation):就是根据从未知参数总体中抽取得样本得统计量估计总体参数得方法。包括点估计与区间估计。标准误(Standarderror):样本统计量得标准差称为标准误

6、。反映样本统计量抽样误差得大小、自由度(Degreeoffreedom)df:指能够自由取值得变量个数。置信区间(Confidenceinterval):也叫可信区间,就是按预先给定得概率(1-α)确定得包含未知总体参数得范围。假设检验(Hypothesistest):就是基于小概率事件原理与反证法思想得统计推断方法,其基本思想就是先提出假设,然后在假设成立得条件下瞧实际抽到得样本就是否属于小概率事件,所属小概率事件,则拒绝无效假设;若不属于小概率事件,则不拒绝该假设、预先确定小概率事件标准即为检验水准α、标准正态分布(S

7、tandardNormalDeviation):正态分布就是以均数为中心、左右对称,靠均数两侧频数分布较多,离均数越远频数越少得分布,该分布有两个参数,用N-(μ,σ),其中μ为位置参数,σ为形状参数;就是指均数为0,标准差为1得正态分布,记作N(0,1)。对于任何一个正态分布,都可经变量得标准正态变转换为标准正态分布。二项分布(Binomialdistribution):就是指在只会产生两种可能结果如“阳性”或“阴性”之一得n次独立重复试验(常常称为n重Bernoulli试验)中,当每次试验得“阳性"概率保持不变时,出现

8、“阳性”得次数X=0,1,2,⋯,n得一种概率分布。变量变换(Transformationofvariables):就是将数据做某种函数转换,使资料服从正态分布,并尽可能达到各组间方差齐性。检验效能(Poweroftest):也称把握度,就是指当两总体参数确有差别时,按α检验水准通过假设检验能发现它们有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。