医学统计学名词解释

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1、医学统计学名词解释1、总体population:根据研究目的确定的所有观察单位的某种变量值的集合。分为有限总体:是指个数确定,空间、时间范围限制的总体;无限总体:是指个数不确定,没有空间、时间限制的总体2、样本sample:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本3、变异:即同质的观察单位之间某项特征所存在的差异4、计量资料measurementdata:又称定量资料或数值变量资料。为观测每个观察单位的某项指标的大小,而获得的资料。一般有度量衡单位。根据其观测值取值是否连续,又可分为连续型或离散型两类5、计数资料countdata:又称定性资料或者无序分类

2、变量资料,是将观察单位按照某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后得到的资料6、等级资料ordinaldata:又称半定量资料或有序分类变量资料,是将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到的资料7、圆形分布资料:具有周期性或循环性的资料8、抽样误差samplingerror:是指由于抽样研究所造成样本统计量与总体参数的差别9、系统误差systematicerror:由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差10、统计量statistic:是指样本

3、的统计指标11、概率probability:描述随机事件发生可能性大小的数值,用P表示,0≤P≤112、统计描述:对数据包含的信息加以整理、概括和浓缩,用适当的统计图表和统计指标来表达资料的特征和规律13、平均数average:描述一组变量值的集中位置或平均水平。常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数14、算术均数:描述一组数据在数量上的平均水平15、中位数median:将一组观察值由小到大排列,位次居中的那个数16、变异指标:反应一组观察值的离散趋势。常用有极差、方差、标准差、变异系数17、极差:亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料的粗略分析,其计算简便但稳

4、定性较差18、方差:方差表示一组数据的平均离散情况,由离均差的平方和除以样本个数得到19、标准差:是方差的正平方根,使用的量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布的资料,大样本、小样本均可,最为常用20、变异系数CV:用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度的比较21、自由度:允许自由取值的变量值的个数22、小概率事件:当某事件发生的概率小于或等于0.05时,该事件发生的可能性很小,进而认为它在一次抽样中不可能发生,统计学上称为小概率事件23、医学参考值referencevaluerange:是直指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等个各种生理指标常数

5、,也称正常值24、标准误standarderror,SE:用来衡量抽样误差的大小,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度25、统计推断:通过样本指标来获取有关总体特征信息的过程26、可信区间:按预先给定的概率确定的包含未知总体参数的可能范围27、参数估计parameterestimation:指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法:点估计和区间估计28、正态分布:又称高斯分布,以均数为中心呈对称的钟形分布,是一种很重要的连续型分布29、标准正态分布是一种特殊的正态分布,标准正态分布的μ=0,σ=1,通常用u(或Z)表示服从标

6、准正态分布的变量,记为U~N(0,1^2)30、假设检验hypothesistest:根据研究目的,对样本所属总体特征提出一个假设,然后用适当方法根据样本提供的信息,推断此假设应当拒绝或不拒绝,以使研究者了解在假设条件下,差异由抽样误差引起的可能性大小,便于比较分析31、I型错误:拒绝了实际上是成立的H0所产生的错误,即"弃真",其概率大小为α=0.05或0.0132、II型错误:接受了实际上不成立的H0所产生的错误,即"存伪",其概率大小用β表示,一般β是未知的,其大小与α有关33、检验效能:1-β称为检验效能,它是指当两总体确有差别,按规定的检验水准所能发现该差异的

7、能力34、相对数relativenumber:是两个有联系的指标之比,反应事物出现的程度或频率35、率:又称频率指标,它说明某现象发生的频率或强度36、构成比constituteratio:又称构成指标,它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布37、相对比relativeratio:是两个相关联指标之比,说明两指标间的比例关系,通常以倍数或百分数表示38、动态数列:是一系列按时间顺序排列起来的统计指标,用以观察和比较该事物在时间上的变化和发展趋势39、率的标准化:采用某影响因素的统一标准构成以消除内部构成比不同对总率的影响,使通过标化后

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