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《华师大版八年级下20.3.1方差课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、20.3.1复习回忆:2.求下列数据的平均数、众数和中位数450，420，500，450，500，600，500，480，480，500。1.平均数、众数、中位数的意义？平均数:所有数据之和/数据个数.众数:数据中出现最多的数值.中位数:将数据从小到大排列处在中间位置的那个值.数据是偶数个时取两个数的平均数作为中位数.488500490下表显示的是上海2001年2月下旬和2002年同期的每日最高气温：试对这两段时间的气温进行比较．2002年2月下旬的气温比2001年高吗？问题一两段时间的平均气温分别是多少？
2、经计算可以看出，对于2月下旬的这段时间而言，2001年和2002年上海地区的平均气温相等，都是12℃．这是不是说，两个时段的气温情况没有什么差异呢？根据上表提供的数据,绘制出相应的折线图我们进行分析．小明和小兵两人参加体育项目训练，近期的五次测试成绩如表21.3.2所示.谁的成绩较为稳定？为什么？问题通过计算，我们发现两人测试成绩的平均值都是13分．从图21.3.2可以看到：相比之下，小明的成绩大部分集中在13分附近，而小兵的成绩与其平均值的离散程度较大．通常，如果一组数据与其平均值的离散程度较小，我们就说
3、它比较稳定．思考怎样的数能反映一组数据与其平均值的离散程度?我们已经看出，小兵的测试成绩与平均值的偏差较大，而小明的较小．那么如何加以说明呢?可以直接将各数据与平均值的差进行累加吗?在表21.3.3中写出你的计算结果．所以我们说小明的成绩较为稳定.12345求和小明每次测试成绩131413121365每次成绩－平均成绩00-100小兵每次测试成绩101316141265每次成绩－平均成绩-3031-10通过计算，依据最后求和的结果可以比较两组数据围绕其平均值的波动情况吗?如果不行，请你提出一个可行的方案，在
4、表21.3.4的红色格子中写上新的计算方案，并将计算结果填入表中．1不能12345求平方和小明每次测试成绩1314131213每次成绩－平均成绩010-102小兵每次测试成绩1013161412每次成绩－平均成绩-3031-120思考如果一共进行了7次测试,小明因故缺席了两次,怎样比较谁的成绩更稳定?请将你的方法与数据填入表21.3.5中.65平均130100120.49113990119938★我们可以用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况。这个结果通常称为方差.
5、通常用S2表示一组数据的方差，用x表示一组数据的平均数，x1、x2、…..表示各个数据。计算可得：小明5次测试成绩的标准差为√2/5（根号5分之2），小兵5次测试成绩的标准差为2．发现：方差越小，离散程度越小，波动越小.方差越大，离散程度越大，波动越大方差------描述一组数据的波动大小或者与平均值的离散程度的大小.总结:平均数------反映一组数据的总体趋势方差主要反映整组数据的波动情况，是反映一组数据与其平均值离散程度的一个重要指标，每个数年据的变化都将影响方差的结果，是一个对整组数据波动情况比较敏
6、感的指标.在实际使用时，往往计算一组数据的方差，来衡量一组数据的波动大小.练习：1.比较下列两组数据的方差:A组:0,10,5,5,5,5,5,5,5,5;B组:4,6,3,7,2,8,1,9,5,5解:先求平均数A组方差:练习：比较下列两组数据的极差、方差和标准差:A组:0,10,5,5,5,5,5,5,5,5;B组:4,6,3,7,2,8,1,9,5,5解:求方差:A的方差﹤B的方差2算一算，第150页问题1中哪一年气温的离散程度较大?和你从图21.3.1中直观看出的结果一致吗?解：2001年2月下旬
7、气温的方差为20.75（度C平方），2002年2月下旬气温的方差为4（度C平方），因此2001年2月下旬气温的离散程度较大，和图中直观的结果一致。(1)知识小结：对于一组数据，有时只知道它的平均数还不够，还需要知道它的波动大小；而描述一组数据的波动大小的量最常用的是方差.(2)方法小结：求方差先平均，再求差，然后平方，最后再平均.小结
