频数分布表的编制举例课件.ppt

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1、浅谈市场调查资料的整理与分析第一、资料整理的步骤和内容1、步骤1)资料审核2)资料的编码和登录3)资料的分组4)资料的汇总5)制作统计图和统计表社会调查资料的整理2、审查内容1)资料的真实性2)资料的准确性3)资料的完整性第二、整理资料的意义 整理资料,就是根据调查研究的目的,运用科学的方法,对调查所获得的资料进行审核、检验、分类、汇编等初步加工,使之系统化和条理化,并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的工作过程。整理资料的重要意义在于:1.它是提高调查资料质量及其使用价值的必要步骤。2.它是研

2、究资料的重要基础。3.它是保存资料的客观要求。第三、数字资料的整理数字资料的整理,一般要经过检验、分组、汇总、制作统计表或统计图等四个步骤。 一、检验 检验,就是检查、验证各种数字资料是否完整和正确。 数字资料的正确性检验,一般采用三种方法:1.经验判断2.逻辑检验3.计算审核二、分组就是根据社会调查研究的目的和要求,按照一定的标志,将所研究的事物或现象区分为不同的类型或组的一种整理资料的方法。①根据统计研究的需要,将原始数据按照不同的数量级别划分为不同的组别的过程。②分组以后的数值型数据称为分组数

3、据。③数值型数据分组可分为单变量分组和组距分组。1)把整个数据中,每一数据值(变量值)作为一组,这样的分组称为单变量分组。2)将全部变量值一次划分若干数量区域,并将在此区域的变量值作为一组称为组距分组。在一个组中(组距分组中)最大的可能值就是该组的上限;最小的可能值就是该组下限。1、选择分组标志的原则(1)要根据调查目的和任务选择分组标志调查对象具有若干特征,都可作为分组的依据,如何从这些特征中选择作为分组依据的标志,就应该根据调查的目的和任务来选择。(2)要选择能够反映研究对象本质的标志在研究对象

4、所具有的特征中,有的是事物的本质特征,有的是一般特征,我们应从中选择本质特征作为分组标志。同时要注意将事物的本质特征作为分组标志时,应注意社会发展变迁的影响。(3)应多角度选择分组标志事物或现象的分组标志不是唯一的,从多角度选择分组标志,会使我们对社会现象的认识更加深入。分组方法分组方法等距分组异距分组单变量值分组(适用于离散变量)组距分组组距分组将变量值的一个区间作为一组适合于连续变量适合于变量值较多的情况要遵循“不重不漏”的原则采用等距分组,也可采用不等距分组~~~~~组距分组

5、(步骤)确定组数:组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。建议组数=1+lgN/lg2确定组距:组距(ClassWidth)是一个组的上限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定,即组距=(最大值-最小值)÷组数统计出各组的频数并整理成频数分布表频数分布表的编制(例题分析)【例】某电脑公司2007年前四个月各天的销售量数据(单位:台)。试对数据进行分组。原始数据频数分布表的编制举例(步骤)确定组数确定各组的组距:组距=(237-141)÷10=9.6103.用Exc

6、el制作频数分布表等距分组表(上下组限重叠)三、汇总所谓汇总,就是根据研究目的把分组后的数据汇集至有关表格中,并进行计算和加总,以集中、系统的形式反映调查对象总体的数量情况。 汇总的方法,可分为手工汇总和电子计算机汇总两大类。四、制作统计表和统计图汇总的数字资料,一般都要通过表格或图形表现出来,为此,就要制作统计表和统计图。1.统计表的制作 (1)统计表的结构 (2)统计表的分类 (3)制作统计表应该注意的问题2.统计图的制作 统计图是表现数字资料的一种重要形式,它具有形象、生动、直观、概括、活泼、

7、醒目等特点,可使读者一目了然,具有较强的吸引力和说服力。 按照表现形式的不同,统计图可分为条形图,直方图,饼图,环形图茎叶图和箱线图和折线图四种类型。1.分组数据:直方图概念:用矩形的宽度和高度(面积)来表示频数分布的图形,叫直方图。直方图一般可用横轴表示数据分组纵轴表示频数或频率,这样各组和相应的频率就形成一个矩形,即直方图。对于等距分组可以用矩形的高度直接表示频数分布;对于不等距分组一般用矩形的面积来表示频数分布,这时需要计算频数密度或频率密度。直方图的绘制举例(依据前述分组数据绘制)14015

8、0210直方图下的面积之和等于1某电脑公司销售量分布的直方图我一眼就看出来了,销售量在170~180之间的天数最多!190200180160170频数(天)252015105302202302402.未分组数据:茎叶图用于显示未分组的原始数据的分布。由“茎”和“叶”两部分构成,其图形是由数字组成的。以该组数据的高位数值作树茎,低位数字作树叶树叶上只保留一位数字。对于n(20n300)个数据,茎叶图最大行数不超过L=[10×lgn]。茎叶的行数可以拉长。6.茎叶图类

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