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时间:2020-08-08
《人脸识别算法SDK-RecoFace.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、RecoFace人脸识别算法SDK系统概述 : RecoFace人脸识别SDK是瑞为自主研发的人脸识别核心算法,包括人脸检测、人脸跟踪、人脸确认与人脸识别四大核心功能,无论是识别准确度还是识别速度均处于全球领先水平。 RecoFace集成AdaBoost、人工神经网络、距离度量学习等世界先进的机器学习算法,采用大规模人脸数据库并行训练,在非限制条件下(朝向、角度等)人脸标准测试集LFW(LabeledFacesintheWild),取得迄今世界最好成绩。 为了让更多的合作伙伴能使用先进的人脸识别技术,我们特意提供了基于Wi
2、ndows、Linux、Android等系统下的RecoFace人脸识别SDK,可以非常方便地将人脸识别核心算法集成到既有系统中,从而让越来越多的应用系统可以提供世界一流的人脸识别功能。功能特色包括:RecoFace人脸识别SDK提供人脸注册、人脸识别、人脸确认、人脸删除等核心功能接口,其中人脸注册支持从指定视频或图片文件中获取人脸信息,也支持从各种视频设备(监控摄像机、USB摄像头、视频采集卡等)实时获取人脸信息,而且无论是可见光成像还是红外成像,核心算法均能自动适应。RecoFace人脸识别SDK提供不同规模的人脸库供用户选择,从数百上
3、千的小型人脸库,到数千万乃至上亿的海量人脸库,用户无须关注数据库规模的差异。1.独有的年龄、性别检测 性别识别率高于95%,年龄识别误差小于正负6岁。2.对人脸的宽容度高 具有人脸姿态矫正功能,当人脸左右上下倾斜在25度以内时不会影响识别结果。 支持基于可见光环境下的人脸识别,人脸识别结果受光线环境变化影响小。 对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。3.卓越的识别性能 在X86系统下,10万人脸库的识别时间(包括人脸检测、特征提取、匹配搜索)小于200毫秒。
4、 TI的OMAT4430移动处理器上,瑞为人脸检测计算效率是谷歌API的300%以上。4.存储资源需求低 人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于2K字节,十万张人脸只须不到200M字节的存储资源。5.存储资源需求低 人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于2K字节,十万张人脸只须不到200M字节的存储资源。应用领域: RecoFace人脸识别SDK可应用在智能电视、手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、广告机、车载设备等各种电子产品上,为用户提供基于人脸识别的身份认证、年龄/性别分析等应用。
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