人脸识别算法SDK-RecoFace.doc

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1、RecoFace人脸识别算法SDK系统概述 ：     RecoFace人脸识别SDK是瑞为自主研发的人脸识别核心算法，包括人脸检测、人脸跟踪、人脸确认与人脸识别四大核心功能，无论是识别准确度还是识别速度均处于全球领先水平。   RecoFace集成AdaBoost、人工神经网络、距离度量学习等世界先进的机器学习算法，采用大规模人脸数据库并行训练，在非限制条件下（朝向、角度等）人脸标准测试集LFW(LabeledFacesintheWild)，取得迄今世界最好成绩。    为了让更多的合作伙伴能使用先进的人脸识别技术，我们特意提供了基于Wi

2、ndows、Linux、Android等系统下的RecoFace人脸识别SDK，可以非常方便地将人脸识别核心算法集成到既有系统中，从而让越来越多的应用系统可以提供世界一流的人脸识别功能。功能特色包括：RecoFace人脸识别SDK提供人脸注册、人脸识别、人脸确认、人脸删除等核心功能接口，其中人脸注册支持从指定视频或图片文件中获取人脸信息，也支持从各种视频设备（监控摄像机、USB摄像头、视频采集卡等）实时获取人脸信息，而且无论是可见光成像还是红外成像，核心算法均能自动适应。RecoFace人脸识别SDK提供不同规模的人脸库供用户选择，从数百上

3、千的小型人脸库，到数千万乃至上亿的海量人脸库，用户无须关注数据库规模的差异。1.独有的年龄、性别检测   性别识别率高于95%，年龄识别误差小于正负6岁。2.对人脸的宽容度高   具有人脸姿态矫正功能，当人脸左右上下倾斜在25度以内时不会影响识别结果。    支持基于可见光环境下的人脸识别，人脸识别结果受光线环境变化影响小。   对于人脸的变化，包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等，算法均具有良好的适应性，不影响识别准确度。3.卓越的识别性能    在X86系统下，10万人脸库的识别时间（包括人脸检测、特征提取、匹配搜索）小于200毫秒。  

4、 TI的OMAT4430移动处理器上，瑞为人脸检测计算效率是谷歌API的300%以上。4.存储资源需求低   人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于2K字节，十万张人脸只须不到200M字节的存储资源。5.存储资源需求低   人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于2K字节，十万张人脸只须不到200M字节的存储资源。应用领域：   RecoFace人脸识别SDK可应用在智能电视、手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、广告机、车载设备等各种电子产品上，为用户提供基于人脸识别的身份认证、年龄/性别分析等应用。