基于pca算法的人脸识别

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1、太原科技大学 毕业设计（论文）设计(论文)题目：基于PCA算法的人脸识别姓名_____姜锐__________学院（系）__华科学院_____专业____通信工程________年级____08级___________指导教师____牛雪梅__________2012年6月太原科技大学华科学院毕业设计（论文）太原科技大学毕业设计（论文）任务书学院（直属系）：电子信息工程系时间：2012年1月14日学生姓名姜锐指导教师牛雪梅设计（论文）题目基于PCA算法的人脸识别主要研究内容首先学习了PCA算法的基本知识和原理，学习在Matlab环境中实现PCA算法在人脸识别方面的应用并仿

2、真。研究方法在Matlab环境中应用PCA算法对人脸识别进行应用的仿真。主要技术指标(或研究目标)1、掌握Matlab软件的应用及PCA算法。2、实现PCA算法在人脸识别方面的仿真及对其进行分析。教研室意见教研室主任（专业负责人）签字：年月日说明：一式两份，一份装订入学生毕业设计（论文）内，一份交学院（直属系）。太原科技大学华科学院毕业设计（论文）太原科技大学华科学院毕业设计（论文）目录摘要ⅢABSTRACTⅣ第1章人脸识别概述-1-1.1人脸识别技术31.2人脸识别的研究背景及意义41.3人脸识别理论的发展51.4人脸识别的难点6第2章人脸识别的常用算法92.1人脸识别

3、常用方法92.2PCA方法的优点10第3章PCA人脸识别方法123.1简介123.2问题描述123.2.1KL变换原理133.2.2利用PCA进行人脸识别143.3PCA的理论基础153.3.1投影153.3.2PCA的作用及其统计特性153.3.3特征脸173.3.4图片重建173.3.5奇异值分解（SVD）183.3.6利用小矩阵计算大矩阵特征向量183.3.7图片归一化19第4人脸识别系统的设计及实现204.1人脸识别流程204.2离线学习和在线匹配214.3人脸识别中PCA算法步骤及过程22Ⅰ太原科技大学华科学院毕业设计（论文）4.4实验及结果分析23第5章影响人

4、脸识别的几个因素及人脸数据库介绍26第6章总结与展望306.1总结306.2展望30参考文献32致谢33附件34Ⅱ太原科技大学华科学院毕业设计（论文）Ⅱ太原科技大学华科学院毕业设计（论文）基于pca算法的人脸识别摘要生物特征识别技术使用了人体本身所固有的生物特征，与传统的身份识别方法完全不同，具有更高的安全性、可靠性、和有效性，越来越受到人们的重视。人脸识别技术作为生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别领域的研究热点。人脸识别在公共安全、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都有着广泛的应用前景。本文是在人脸数据库的

5、基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下：（1）对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。（2）介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。（3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。关键词:人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析。Ⅲ太原科技大学华科学院毕业设计（论文）太原科技大学华科学院毕业设计（论文）PCABasedFaceRecognitionAlgorithmABSTRACTBiometics,becauseofusingtheproperlivingcreaturecharact

6、eristicofhumanbody,isthetotallybrandnewtechniquedifferentfromtraditionalpersonalideniificationmethodandithasthebettersafety,dependablewiththeusefulness,anditwaspayedgreatattention.Facerecongnitionisanimportantcomponentofbiometricsandinallkindsofmethods,itisalsooneofthemostactiveandchallen

7、gingtasksforcomputervisionandpatternrecognitioninrecent30years.Facerecognitionhasawiderangeofpotentialapp1icationsintheareasofpublicsecurity，identificationofcertificate，entrancecontrolandvideosurveillanee.Thispapermainlystudiestheapproachestothefeaturesextractionand