几种人脸识别算法研究

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1、目录摘要IAbstractII第一章引言11.1人脸识别研究的目的和意义11.2国内外人脸识别方法简介21.2.1基于几何特征的人脸识别方法31.2.2基于模板匹配的人脸识别方法31.2.3特征脸方法41.2.4隐马尔科夫模型的人脸识别方法41.2.5弹性图匹配方法51.3人脸识别研究的内容及难点51.4本文的研究内容和结构6第二章基于PCA和LDA的人脸识别的实现72.1基于PCA人脸识别实现72.1.1K-L变换的基本原理72.1.2最近邻分类器82.1.3基于PCA的人脸识别92.2基于LDA的人脸识别实现12第三章基于最大散度差人脸识别实现163.1最大离散差鉴别准则以及最大散度差分类

2、器163.2多类最大散度差鉴别准则与特征提取17第四章实验结果204.1PCA人脸识别算法各个因素对识别率的影响204.1.1不同的能量T对识别率的影响214.1.2不同的人数n对识别率的影响224.1.3不同的训练集数对识别率的影响234.1.4不同的测试集集数对识别率的影响244.2LDA人脸识别算法各个因素对识别率的影响254.2.1不同的能量T对识别率的影响254.2.2不同的人数n对识别率的影响254.2.3不同的训练集数对识别率的影响264.2.4不同的测试集集数对识别率的影响274.3MSDD人脸识别算法各个因素对识别率的影响284.3.1改变能量值对识别率的影响294.3.2改

3、变参数对识别率的影响304.3.3改变参数对识别率的影响314.3.4不同的人数对识别率的影响324.3.5不同的训练集数对识别率的影响324.3.6不同的测试集大小对识别率的影响33第五章结束语35致谢36参考文献372010届信息与计算科学专业毕业论文摘要人脸识别技术，作为目前模式识别领域研究的热点也是难点之一，其最早提出可以追溯到1888年。然而，到目前为止，由于人脸识别问题自身的复杂性，使得虽然有众多科学研究人员潜心研究多年，也做出了许多的成果，但离彻底解决并达到实用，仍旧有很多关键性的问题需要解决。本文中所采用的人脸识别方法是比较经典的PCA，LDA,MSDD。主要工作包括：介绍人脸

4、识别的研究背景、意义，国内外人脸识别方法及比较研究以及存在的主要困难；对主成分分析法（PrincipleComponentAnalysis）,Fisher线性判别准则LDA,最大散度差鉴别准则方法进行了理论面述，在大量实验的基础上对PCA，LDA,MSDD.在各种情况下的性能作了详细的分析，掌握了各种不同的参数设置对识别率所造成的影响。关键字：人脸识别，PCA，LDA，MSDD，特征脸392010届信息与计算科学专业毕业论文AbstractTechniquesforfacerecognitionwereproposedbyFrancisGaltonasearlyas1888.Inrecenty

5、earsconsiderableprogresshasbeenmadeintheareaoffacerecognition.ThroughthedevelopmentoftechniqueslikeEigenfacecomputerscannowoutperformhumansinmanyfacerecognitiontasks,particularlythoseinwhichlargedatabasesoffacesmustbesearched.InthispaperthemethodusedforfacerecognitionismoreclassicPCA,LDA,MSDD.Themai

6、nworkreadsasfollows:Thebackgroundoftheresearchandthelatestdevelopmentoffacerecognitionmethodsareintroduced,andintroducedthetheoryofPCA,LDA,MSDDalgorithmanditsapplicationtofacerecognition.AgreatmanyofexperimentshavebeentakenonORLfacedatabase,analysisoftheresultsleadstomanymeaningconclusionsonhowtoimp

7、roverecognitionration.KEYWORD:FaceRecognition,PCA,LDA,MSDD392010届信息与计算科学专业毕业论文第一章引言1.1人脸识别研究的目的和意义随着科学技术的进步和社会的发展，对快速、有效辨别人身的需求越来越迫切。传统的人身辨别方法主要是通过人身标识物品和人身标识知识两种方式来实现的。常见的人身标示物品有钥匙、证件等各种标识，人身标示知识有用户名