等级资料常用检验方法.ppt

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1、等级资料常用检验方法临床流行病学应用研究室周罗晶在医学资料中，特别是临床医学资料中，常常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊断的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若干等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料我们在统计学上称为有序变量（orderedvariable）或半定量资料，也称为等级资料（rankeddata）。等级资料定义：等级资料划分的两种情况：特点：观察结果具有等级差别。按性质划分：如药物疗效分为痊愈、显效、好转、无效；麻醉效果分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级等

2、。按数量分组：数据两端不能确切测定的计量资料。如抗体滴度分为>1:20,1:20,1:40,1:80,<1:80；年龄分为<10,10~,20~,40~,≥60等。？等级资料的分析方法是否和一般计数资料的检验方法相同呢？等级资料的分析应该选用什么方法？实例1考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，两组患者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表1。在变量窗口“variableview”中设定变量在数据窗口“dataview”中录入数据使用“WeightCases”过

3、程权重记录SPSS软件默认一行就是一条记录，而我们是以频数格式录入数据，即相同的观测值只录入一次，另加一个频数变量（count）用于记录该数值共出现的次数。因此我们使用此过程:1、建立数据库2、卡方检验分析结果：两组疗效的构成百分比差异无统计学意义。两组的疗效无差别。结论：（×）一般的χ2检验不适用于有序分类资料——“等级”、“程度”、“优劣”的比较分析。因为检验只利用了两组构成比提供的信息，损失了有序指标包含的“等级”信息。注意：例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的

4、结构百分比无变化（仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）等级资料正确的统计分析方法：非参数统计的秩和检验Kendall、spearman等级相关CMH卡方检验Ridit分析线性趋势卡方检验有序变量的Logistic回归分析一、非参秩和检验由于非参数检验法不考虑数据的分布规律，检验不涉及总体参数，检验统计量多是人们在总结经验的基础上创造出来的，所以这类检验方法的特点是针对性强。但是不同设计、不同目的所用的非参数检验法是不同的。v单向有序行列表在表的两个方向上的分类中，一个方向（横向）无顺序和等

5、级概念，另一个方向（纵向）是有顺序的分类，称为单向有序行列表。两组独立样本等级资料比较的Mann-Whitney秩和检验以表1为例。将无效、有效、显效三个疗效等级数量化，数值用平均秩号，然后比较各组平均秩号的大小。两组的平均秩号分别为：治疗组：R1=(6×10.5+19×40+35×89)/60=65.6对照组：R2=（14×10.5+20×40+24×89）/58=53.1经秩和检验，u=2.169，P<0.05，两组疗效差异有统计学意义，因为治疗组平均秩号大于对照组，所以治疗组疗效好。计算两组秩号并进行秩和检验Ana

6、lyze——NonparametricTests——2independentSamples——TestvariableList：result——Groupingvariable：group——Definegroups：group1：1；group2：2，——TestType：Mann-Whitney——OKSPSS窗口操作过程：分析结果：结论：两组疗效差异有统计学意义，且治疗组效果好于对照组。μ=-2.169，P<0.05同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：μ=0.731，P>0.05结论：两组疗效差异没有统计学

7、意义。两组配对样本等级资料比较的Wilcoxon秩和检验多组等级资料比较的Kruskal-Wallis秩和检验该方法对K(K>2)组独立样本进行K个总体分布函数相同假设的检验，是在Wilcoxon秩和检验基础上扩展的方法，称为K-W检验。例2对54例牙病患者的64颗患牙的根端形态不同分为3种，X线片显示喇叭口状为A型，管壁平行状为B型，管壁由聚状为C型比较不同根端形态患牙的疗效有否差别。1、建立数据库1.1定义变量group:1A型2B型3C型result:1成功2进步3失败count:例数1.2录入数据1.3权重频数S

8、PSS软件操作步骤：Analyze——NonparametricTests——KindependentSamples——TestvariableList：result——Groupingvariable：group——Definerange：minimum：1；maximum：3——Continue——TestTyp