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时间:2020-07-31
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1、高等教育自学考试中英合作数量方法齐明教授理想国际教育第0章课程概要一、课程性质本课程是中英合作商务管理、金融管理专业的基础课程之一。是一门数学课程,属于概率论与数理统计分支。二、课程特征本课程强调和注重应用数理统计的基本方法,处理和计算数据的能力。对于理论基本不考,掌握方法并能灵活应用即可。考卷全部都是选择题和应用题。三、学习要求1、具备中学数学知识;2、善于思考,勤于练习。第一章数据的整理和描述目的和要求:掌握对数据进行整理、分组、制表、和画图,能计算数据的各种指标并解释其意义。第一节数据的类型一、按照描述事物的方
2、式不同可分为二、按照描述事物的对象与时间关系的不同可分为第二节数据的整理与显示一、数据的分组与频率直方图(一)分类型数据P4【例1.1】(二)数量型数据1.单变量值分组法P5【例1.2】2.组距(多变量值)分组法(重点)P6表1.4二、数据的图形显示(一)饼形图P9图1.2(二)条形图和柱形图P10图1.3、1.4(三)折线图P11图1.5(四)曲线图P12图1.6(五)散点图P13图1.7(六)茎叶图P13【例1.6、7】第三节数据集中趋势的度量(数据集的中心位置)一、平均数(一)算术平均数强调:此式是针对原始数据
3、的。P16【例1.9】缺点:对极端值非常敏感。P17【例1.10】(二)加权平均数其中:分别为各组频数和组中值。强调:此式是针对分组数据的。P22【例1.15、16】二、中位数将全部数据按上升顺序排列,位于数列中间的数值为该数据集的中位数。如果:(一)n为奇数则中位数=(二)n为偶数则中位数=P18【例1.11、12】三、众数数据集中出现次数最多的数值。P18【例1.13】优点:不仅适合于数量型数据,也适合于分类型数据P19【例1.14】四、平均数、中位数、众数的关系对同一数据集,一般情况下,三者之间没有必然关系。但
4、在一些特定情况下,存在如下关系:(一)(直方图)单峰对称三者相等。P20图1.16(二)(直方图)单峰左偏众数<中位数<平均数P21图1.17(三)(直方图)单峰右偏和左偏相反P21图1.18第四节数据离散趋势的度量(数据集的分散程度)一、极差R=最大值-最小值P25【例1.18】缺点:对极端值非常敏感。为此又引入了四分位极差。二、四分位极差将数据集等分为四部分的那些数值分别记为Q1、Q2、Q3,四分位极差=Q3-Q1。P26【例1.19】缺点:信息没有充分利用。三、方差和标准差(一)方差(二)标准差P27【P24原
5、例1.17】强调:此二式是针对原始数据的。四、变异系数(数据相对于平均数的离散程度)(没有单位)应用:(一)用于不同平均数的两组数据集的比较。P29【例1.21】(二)用于不同属性的两组数据集的比较。P30【例1.22】第二章随机事件及其概率(难点非重点)目的和要求:掌握事件之间的关系和基本运算,并能计算简单的概率。第一节随机试验及随机事件几个名词:1.随机试验2.随机事件3.基本事件(样本点)4.样本空间第二节事件的关系和运算一、三种运算并(A∪B):至少发生一个的事件。交(A∩B):两个同时发生的事件。差(A-B
6、):A发生,但B不发生的事件P40【例2.4、5】二、三种关系包含:若A发生,则B一定发生,称B包含A。互斥:若A∩B不可能发生,称A与B互斥。对立:若A与B互斥且A∪B一定发生,称A与B对立。记B=第三节古典概率一、事件的频率在相同条件下,进行N次试验,事件A发生了NA次。其比值NA/N称A发生的频率。显然,随着N的增大,频率将趋于稳定。二、事件的概率频率的稳定值称A发生的概率,记P(A)=p(0≦p≦1)。P43[【例2.7】三、常用概率公式加法公式P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)减法公式P(A-B
7、)=P(A)-P(A∩B)归一律P(A)+P()=1如果:1.A包含B,则P(A∩B)=P(B);2.A与B互斥,则P(A∩B)=0;3.A与B相互独立,则P(A∩B)=P(A)P(B)P44【例2.8、9】四、古典概率P(A)=其中:N为样本空间中样本点总数,NA为A所包含的样本点数。P45【例2.10、11、12】第三章随机变量及其分布(难点非重点)目的和要求:了解随机变量的概念及分类,重点掌握二项分布和正态分布。以及随机变量的期望和方差(标准差)。第一节随机变量及其分类由试验结果确定取值的变量称随机变量。记XY
8、Z。随机变量分类第二节离散型随机变量三个关键概念一、分布律:描述随机变量取不同值的概率。P(X=k)=pkP64【例3.4、5】二、数学期望:随机变量的“中心”位置的度量。P66【例3.6、7、8、9】三、方差:随机变量取值的“离散程度”的度量。标准差:P69【例3.10、11】四、二项分布引例1:一名射手命中率为0.8。独立、重复射击10枪,
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