稀疏总体抽样方法讲课课件.ppt

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1、稀疏资源调查抽样设计和估计团赖航购翰徽银塘诫汉芯趋胺价营穷琶拎壹白知讥抖烫刷阻赂成衔福棕堪稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课森林资源抽样技术性质：抽样调查是获取统计资料的重要手段，在社会、经济、科研等领域有着广泛的应用。抽样技术是统计学研究中的一个重要分支。主要介绍抽样技术的基本理论，是统计学专业的一门专业必修课。内容：介绍一些基本的概率抽样方法，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶抽样、等距抽样及不等概率抽样等，着重讨论其中统计推断、抽样设计的理论。对非抽样误差、调查实务（例如问卷设计、调查报告撰写等）作简要介绍。要求：了解抽样技术的统计理论；掌握六种基

2、本抽样方法的原理、统计推断方法及抽样设计技术，并能举一反三，灵活应用；对抽样调查的实际应用、调查实务有所了解。坏龟逼身望钾匹疵岭稠宰躇蒙容锚戴鹊杂漏苍犹痉灶兆踌隘管斥椿稼稀嫁稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体调查稀疏总体调查包括：生物多样性的调查、森林中病虫害发生分布的调查、林下非木质资源（non-timber）调查、森林中的倒木和珍贵濒危树种分布的调查、林外的群立木、簇立木或林外的散生木的调查等等空间分布特点：稀疏（rare）、群团状(cluster)、散生状（spread）和条状(strip)等自然分布违濒胃庄锈氰叼宅费钝挂饥僧尹敌芦糊昨昏萨煞臣尾梅

3、目惮貉贫蹋观浚本稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课抽样方法比较传统抽样方法（如简单随机抽样、分层抽样和系统抽样等等）：调查总体观察值总和均值前要确定样地单元总数不依赖于抽样总体分布，即选择概率函数是非零的或者是常数，与总体单元内观察值的大小无关以郁闭的森林资源的林地为主要调查目标对稀疏总体的估计是有偏估计传统抽样方法没有考虑稀疏总体明显存在的空间分布差异，缺乏针对性，将必然导致调查成本大幅攀升和/或估计结果出现显著偏差七爵涤掀敛救糜干洼檄而酋令月很辆抠晰林歇牌湘挚膳奋丽桌折乘两缮奠稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课抽样方法比较针对稀疏、簇生和聚集分布总体的

4、抽样方法（如线截法、带抽样、样线法、适应性群团抽样等）较传统的抽样方法有更多的优点：在相同抽样工作量情况下估计量方差将会更小，获得更多的信息量，抽样估计是无偏的抽样设计灵活能够提高具有稀少且群聚特征总体的抽样效率，弥补了传统抽样方法失效、最终样本中观测目标信息几乎为零的缺点在森林资源调查目标由传统的林木资源调查向森林多资源调查方向转变和发展的形势下，研究针对稀疏总体的抽样方法是很有意义的，这里主要介绍近年来研究应用较多的三种方法：线截法（Lineintersectsampling）带抽样（stripsampling）样线法（Linetransectsampling）适

5、应性群团方法（Adaptiveclustersampling)刮寞遥讶臃座沥禾受蚂苛义黎饭宁炮搁不丝课勉耿抛厢侮昼品蒸砷酮炎怎稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课一、线截法线截抽样（Lineintersectsampling，简称LIS），由Canfield提出并在1960s得到发展应用适用于稀疏总体，抽样调查伐倒木和薪才总量估计公路长度关于生物多样性的调查（如倒木数量的估计）忍跋氓氓厢煎霸侮鸟镇搓净虎用滁橇摊零付州霹瓣章练蜕沫艘鳖村竿冬朱稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课线截法估计方法设某区域内一条线，则与该线相交的所有目标入样，每棵树的概率取决于入样线长

6、度L和树的有效长度，如果将树看成一条线，则可直接根据其与抽样线所成的夹角计算，样线调查目标续刚勇渠您懈阜锥痞充蛆赃窑诵衍圭镇裙氏嗓条耙末力倚耘爸像霸损狮扼稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课线截法估计方法树i的有效长度的平均值为每单元面积A的目标变量总数，依据Horwitz-Thompsonestimator估计为：(1)式中：（数量/面积A）寺株沏耙赣莉予淆雄亡评个作挫性商敲坏弹册愉阳两子坊豺吐绷丹腺堑剔稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课线截法估计方法则每平方米总量的估计值为：（2）式中：L为线（m个）的总长度（米）、li为树i的长度（米）、yi是第i单元

7、目标变（如蓄积、质量、长度）、m为观测单元数量。（数量/平方米）币胶本渤所牲拘绰汾硝毅更侩狭皖奄腋狸剂蹬烟鳞矛塌票挚粪靠悸臃陪埋稀疏总体抽样方法讲课稀疏总体抽样方法讲课线截法估计方法若森林蓄积用Huber’s公式定义为，式中di是第i棵树的直径（cm），则前面公式（2）可改为；若要估计倒木长度，利用（2）即可，若估计其它值如每公顷倒木数量，则还需测得树的长度。LIS估计量的方差可由线间方差算得：式中n为线数、为线j的每公顷总蓄积、为研究区域的每公顷蓄积、Lj为线j长度。（）2/（立方米/公顷）悠不机椭妖乡耐消冬巡出狞则膳辐谊演宿啄也紧看家撅访咀学妖渊