SQL优化原则和技巧课件.ppt

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1、SQL优化原则和技巧撰写人:石霖能使查询加快的途径索引的引用SQL的优化一些函数的使用技巧索引的引用（1）当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。索引的引用（2）避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。如：低效：select*fromreport_sale_accountwherehsjj*10>1000;高效：select*fromreport_sale_accountwherehsjj>1000/10;索引的引用（3

2、）尽量避免在索引列上使用not和“!=”和“<>”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not和“!=”和“<>”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。索引的引用（4）请务必注意，检索中不要对索引列进行处理，如：TRIM，TO_DATE，类型转换等操作，破坏索引，使用全表扫描，影响SQL执行效率索引的引用（5）避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录；对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至

3、少有一个列不为空，则记录存在于索引中因为空值不存在于索引列中，所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引索引的引用（6）索引列上“>=”代替“>”低效：select*fromreport_sale_accountwherehsjj>10;高效：select*fromreport_sale_accountwherehajj>=10.000000000000001;SQL的优化技巧（1）Where子句中的连接顺序：oracle采用自下而上的顺序解析where子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的

4、条件必须写在where子句的末尾。SQL的优化技巧（1）例如低效：select*fromreport_sale_accountewherehsje>5000anddzxl=‘000001’and25<(selectcount(*)fromreport_sale_accountwherecode=e.code);高效：select*fromreport_sale_accountewhere25<(selectcount(*)fromreport_sale_accountwherecode=e.code)andhsje>5000anddzxl=‘000001’;SQL

5、的优化技巧（2）删除全表时，用truncate替代delete,同时注意truncate只能在删除全表时适用，因为truncate是ddl而不是dml。例如删除掉一个100万行的数据。Truncatetablereport_sale_account;比deletefromreport_sale_account;至少快1000倍。SQL的优化技巧（3）尽量多使用commit：只要有可能就在程序中对每个delete、insert、update操作尽量多使用commit,这样系统性能会因为commit所释放的资源而大大提高。SQL的优化技巧（4）用exists替代in，

6、可以提高查询的效率。低效SELECT*FROMREPORT_SALE_ACCOUNTWHERECOM_CODENOTIN(SELECTCODEFROMBASEINFO_GOODSWHEREDZXL=‘000001’)高效SELECT*FROMREPORT_SALE_ACCOUNTWHERENOTEXISTS(SELECTCODEFROMBASEINFO_GOODSWHERECODE=REPORT_SALE_ACCOUNT.COM_CODEANDDZXL='000001')SQL的优化技巧（5）优化groupby提高groupby语句的效率，可以将不需要的记录在gr

7、oupby之前过滤掉。SQL的优化技巧（5）例如：低效：selectdzxl,avg(hsje)fromreport_sale_accountgroupbydzxlhavingdzxl=‘000001’ordzxl=’000002’;高效：selectdzxl,avg(hsje)fromreport_sale_accountwheredzxl=‘000001’ordzxl=’000002’groupbydzxl;SQL的优化技巧（5）避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。如果能通过WHERE

8、子句限制记