SQL优化原则和技巧资料

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1、SQL优化原则和技巧·索引的引用1、索引的删除与重建当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，在建立索引2、避免在所有列上使用函数或计算，在where字句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而是用全表扫描。如：低效：select*fromtable_namewherecol1*10>1000;高效：select*fromtable_namewherecol1>1000/10;3、尽量避免在索引列上使用not和”!=”和”<>”,索引只能告诉你什么存在于表中，而不能告诉你什

2、么不存在于表中，当数据库遇到not和”!=”和”<>”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。请务必注意，检索中不要对索引列进行处理，如:trim,to_date,类型转换等操作，破坏索引，使用全表扫描，影响执行效率。避免在索引列上使用isnull和isnotnull避免在索引中使用任何可以为空的列，oracle将无法使用索引对于单列索引，如果列包含空值，索引将不存在此记录对于复合索引，如果每列都为空，索引中同样不存在此记录。如果至少有一列不为空，则记录存在于索引中因为空值不存在于索引中，所以where字句中对索引列进行空值比较将使oracl

3、e停用该索引4、索引列上”>=”代替”>”低效：select*fromtable_namewherecol1>10;高效:select*fromtable_namewherecil1>=10.000000000001;·SQL的优化where字句的连接顺序：oracle采用自下而上的顺序解析where字句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他where条件之前，那些可以过滤掉大量记录的条件必须写在where字句的末尾，例如：低效：select*fromtable_nametwherecol1>5000andcol2=’00102’and2

4、5<(selectcount(1)fromtable_namewherecode=t.code);高效：select*fromtable_nametwhere25<(selectcount(1)fromtable_name)andcol1>5000andcol2=’00102’;删除全表时，用truncate替代delete同时注意truncate只能在删除全表时使用，因为truncate是ddl而不是dml。例如删除一个100万行的数据。Truncatetabletable_name比deletefromteble_name至少快1000

5、倍。尽量多使用commit。只要有可能就在程序中对每个delete、insert、update操作尽量多使用commit，这样系统性能会因为commit所释放的资源二大大提高用exit替代in，可以提高查询的效率低效：select*fromtable_namewherecom_codenotin（selectcodefromtable_name2wherecol1=’10101’）;高效：select*fromtable_namewherenotexits(selectcodefromtable_name2wherecode=table_n

6、ame1.com_codeandcol1=’10101’)优化groupby提高groupby语句的效率，可以将不需要的记录在groupby之前过滤掉。例如低效：selectcol1,avg(col2)fromtable_namegroupbycol1havingcol1=’10101’orcol1=’10102’;高效：selectcol1,avg(col2)fromtable_namewherecol1=’10101’orcol2=’10102’groupbycol1;避免使用having字句Having只会在检索出所有记录之后才会对结

7、果集进行过滤，这个处理需要排序、统计等操作。如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销有条件的使用union-all替代union：这样做会使效率提高3到5倍在含有子查询的SQL语句中，要注意减少对表的查询例如低效：selectsum(col1)fromtable_name1wherecol2=(selectcol2fromtable_name2wherecode=’10101’)andpp=(selectppfromtable_name2wherecode=’10101’);高效：selectsum(col1)from

8、table_namewhere(col2,pp)=(selectcol2,ppfromtable_name2wherecode=’10101’);Update多个column同样