sql优化原则34条

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1、我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与人家分享！(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM了句屮包含多个表的悄况下，你必须选择记录条数最少的衣作为基础衣。如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表.

2、(2)WHERE子句中的连接顺序.：ORACLE采川自卜而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在具他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最人数址记录的条件必须写在WHERE了句的末尾.(3)SELECTT句中避免使用，*'：ORACLE在解析的过程中，会将叩依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间(4)减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量,读数据块等；(5)在SQL*Plus,S

3、QL*Forms和Pro*C屮重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200(6)使川DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.(7)整合简单，无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即便它们Z间没有关系)(8)删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例了：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)

4、FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);(9)用TRUNCATE替代DELETE：当删除表屮的记录时，在通常情况卜：回滚段(rollbacksegments)用來存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态唯确地说是恢复到执行删除命令Z前的状况)而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后，数据不能被恢复.因此很少的资源被调用，执行吋间也会很翹.(译者按:TRUNCATE只在册IJ除全表适用,TRUNC

5、ATE是DDL不是DML)(10)尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少：COMMIT所释放的资源：a.回滚段上用于恢复数据的信息.b.被程序语句获得的锁c.redologbuffer中的空间d.ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(11)用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.这个处理需要排序，总计等操作•如果能通过WH

6、ERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销.(非oracle中)on、where>having这三个都口J以加条件的了句中，on是最先执行，where次乙having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少屮间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum,在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表杳询统计的悄况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们

7、的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者耍慢如果耍涉及到计算的字段，就表示在没计算Z前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作川的，所以在这种情况卜，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表示，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到

8、正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里(1)减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句屮，要特别注意减少对表的查询.例子：SELECTTAB.NAMEFROMTABLESWHERE(TAB_NAME,DB_VER)=(SELECTTAB_NAME,DB_VERFROMTAB.COLUMNSWHEREVERSION=604)(2)通过内部函数提高SQL效率.：复杂的SQL往往牺牲了执行效率.能够掌握上血的运用函数解决问题的方法