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《asv_零缺陷抽样检验计划PPT98页课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、课程大纲：排列及组合说明；超几何分布；二项分布；卜氏分布；抽样名词、概念说明；AQL、LTPD的设定；OC曲线；GB2828抽样表的使用；MIL-STD-105表的使用；零缺陷抽样计划表；如何将105E表转换成零缺陷抽样计划表。1排列法则从n个不重复事物中取出r个的排列方法有：（式中n=可用事物总数，r=取出事物数。利用上述排列法则，须有n个事物，且由n个中取出r个，另应考虑相同事物重作安排是不同的。）)!(!rnnPrn-=2排列例题一位编辑在一本杂志中安排5篇文章，现有8篇文章可供使用，试问有多少种可能的不同安排？6720
2、!3!8)!58(!858==-=P因为有8篇文可供使用，但却仅能容纳5篇，所以第一篇时有8种选择，第二篇时有7种选择，第三篇有6种选择，第四篇有5种选择，第五篇有4种选择，共有8*7*6*5*4=6720种不同的可能排列，但8*7*6*5*4恰为8!/3!。一般上，从n件不重复事物中取出r件，即共有n!/(n-r)!种不同的可能安排数，这即排列法则。3组合法则从n个可用事物中取出r件组合数为如下式子：（式中n=可用事物总数，r=取出事物数。利用上述组合法则，须有n个事物，且由n个中取出r个做组合，另应考虑相同事物重新安排是相
3、同的。）!)!(!rrnnCrn-=4组合例题纽约发行彩券，设头奖一名，由1至54中选出6种不同组合数，恰好与头奖号码完全一样则贏得头奖。现有一人填了一张彩券，试问贏得头奖的概率为多少？165,827,25!6!48!54!6)!654(!54654==-=C因其中仅有一种组合为头奖，故此人贏得头奖的概率为1/25,827,165。5超几何分布 (HypergeometicDistribution)有限产品批量为N，批中不合格品数为D，抽样检查样本数为n，样本中抽到不合格品数为x(x=0,1,2,3….D)的概率遵循下式，称为
4、超几何分布：)....2,1,0()(DxCCCxPnNxnDNxD==--6超几何分布例题某一检验批，其批量为1,000，已知其不合格品率为3.0%，试问从其中随机抽取100个样品检验，得到不合格品数为0、1个的概率分別为多少？13895.0!1000!870!970!900)100)(30(!900!100!1000!871!99!970!29!1!30)1001000()99970)(130(11=====Pd7二项分布(BinomialDistribution)在超几何分布中,如N无限增大时,从N中随机抽取n个样品时,
5、样品中含有x个不合格品的概率服从二项分布,根据经验,如n/N小于等于0.1时,p保持不变,则可以使用二项分布来求概率：()xnnxPPPC--=1)(xx8二项分布例题有一检验批，批量为100,000个，其不合格品率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不合格品的概率分別为多少？以上的计算结果与用超几何分布计算所得极为近以，故在实用时，若批量相当大时，可用二项分布来代替超几何分布的复杂计算。9卜氏分布(PoissionDistribution)应用二项分布时，如批量N无限大，不合格品率很小，样品比
6、较大时，则二项分布的极限为卜氏分布：其中u=np，e=2.71828注意事项：卜氏分布的应用是假定群体N相当大，而不合格品的发现很少时(即批中的不合格品数量很少，或不合格品率很低时)，因为在此种情形下，其分配曲线将呈右偏形态，故不能以正态分布或二项分布来计算。!)(xexPxmm-=10卜氏分布例题设有一检验批，其批量为100,000个，其不合格品率已知为3%，试问从其中随机抽取100个样品检验，其中含有0个以及1个不合格品的概率分別为多少？一般应用上的检验，使用卜氏分布求近似值时,除了与二项分布相同n/N要小于0.1外，样本
7、数n要大于16以上，以及不良率要小于10%，方可求得正确结果。11计数分布汇总:计数值分配N<10nN10nN10n不归还法归还法n16，P0.1N渐大N渐大超几何分配二项分配卜氏分配P渐小已知N、P（d）N已知或未知N已知或未知n.xn.p.xn.p.x()xnnxPPPC--=1)(xx....)(CCCxPnNxnDNxD=--!)(xexPxmm-=12抽样概念的说明批量样本抽样数据检验结论分析管理13何时需要采用全检？生产过程不能保证达到预先规定的质量水平，不合格品率大时。不合格品漏检有可能造成人身事故或对下道工序或
8、消费者带来重大损失时。检查效果比检查费用大时，多采用全检，例如能用效率高、精度稳定的“通─止〞量规检查时。全检花费的时间和费用高并限制在非破坏性检查项目的检查。全检时，很少有产品的性能指标全部检查，一般只对特定检查项目进行检查，所以即使全检，也不一定确保一个不合格品也没有。全
