管理信息系统的评价与维护课件.ppt

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1、第8章信息系统的评价与维护新系统投入正常运行，并有效运行一段时间之后，必须对新系统作全面的系统评价和维护。系统评价的目的是为了估计系统的技术能力、工作性能和系统的利用率等。系统评价度量了系统当前的性能并为系统未来改善提供依据，而系统的维护是为了保证信息系统能持续地与用户环境、数据处理操作、政府或其他有关部门的请求取得协调而从事的各项活动。本章主要介绍系统的评价和维护两个方面。18.1管理信息系统的评价8.1.1系统评价指标体系系统目标系统质量运行效果系统效益8.1.2系统的评价方法1.多因素加权平均法2.层

2、次分析法3.数据包络分析法4.经济效果评价方法1)直接经济效果2)间接经济效果3层次分析法(AHP)评价方法1973年，美国运筹学家T.L.Saaty针对现代管理中存在的许多复杂、模糊不清的相关关系如何转化为定量分析的问题，提出了一种层次权重决策分析方法(AnalyticalHierarchyProcess)，缩写为AHP。这种方法，是针对系统的特征，应用网络系统理论和多目标综合评价方法而发展起来的。层次分析法一般分为以下五个步骤：4层次分析法一般分为以下五个步骤：（1）建立层次结构模型（2）构造判断矩阵（

3、3）层次单排序及其一致性检验（4）层次总排序（5）层次总排序的一致性检验5层次分析法流程：已通过未通过专家得出指标权重构造判断矩阵计算单层权重子集计算单层权重子集总层一致性检验单层一致性检验未通过已通过图8.1层次分析法评价流程63.数据包络分析法(DEA)数据包络分析方法(DEA)的CCR模型可以看作是处理具有多个输入(输入越小越好)和多个输出(输出越大越好)的多目标决策问题的方法。它是根据一个关于输入---输出的观察值来估计有效的生产前沿面。在经济学和计量经济学中，统计有效生产前沿面通常使用统计回归及其

4、其它的一些统计方法。具体来说，DEA是使用数学规划模型比较决策单元之间的相对效率，对决策单元作出评价。7NY调整输入输出选择决策单元建立输入输出指标体系选择DEA模型进行DEA输出综合评价确定评价目标满意图8.2DEA方法的应用分析84.经济效果评价方法经济效果两方建立企业管理信息系统的目的在于提供完整、准确的信息，提高管理工作效率和经营决策水平，减少管理中的失误，使生产经营活动达到最佳经济效益。评价其应用的经济效果，可以从直接经济效果和间接面来分析。94.经济效果评价方法1)直接经济效果直接经济效果是可以

5、计量的，它取决于应用计算机管理后，由于合理地利用现有设备能力、原材料、能量，使产品产量或提供的服务增长；由于劳动率提高，物资储备减少，产品或服务质量提高，非生产费用降低，使生产或服务的成本降低等。直接经济效果主要通过以下三项经济指标来表示：（1）年收益增长额（P）。计算公式如下：P=[(A2-A1)/A1]*P1+[(C1-C2)/1000]*A2式中：A1、A2：应用计算机前、后年产品销售总额（千元）；P1：应用计算机前产品销售的收益总额（千元）；C1、C2：应用计算机前、后每千元商品产品的成本费（元）。

6、104.经济效果评价方法（2）投资效果系数（E）。计算公式：E=P/K≥En式中：K：计算机管理信息系统的投资总额（千元）En:国家规定的定额系数。114.经济效果评价方法（3）投资总额（K）。计算公式如下：K=Kd+Kk+△Oc式中：Kd：系统开发和转换费用（千元）；Kk：设备购置、安装和厂房建设费用（千元）；△Oc：系统实施后流动资金的变化。如果计算机的实际效果系数（E）等于或大于定额效果系数（En），就认为计算机应用是有益的。124.经济效果评价方法2)间接经济效果间接经济效果反映在企业管理水平的提高

7、，主要表现在管理体制合理化，管理方法有效化，管理效果最优化，基础数据完整、统一；管理人员摆脱繁杂的事务性工作，真正用主要精力从事信息的分析和决策等创造性工作，提高了企业管理现代化水平。134.经济效果评价方法除了上述的评价方法以外，管理信息系统的评价还可以采用关联矩阵法、模糊综合评价方法、主成分分析评价方法、基于BP人工神经网络的评价等方法。这些方法都有它们各自的特点和适用范围。而目前对评价方法的研究主要集中在对信息系统经济效益的评价与预测、对信息系统本身质量的评价和对信息系统进行多指标综合评价。145.主

8、成分析法主成分分析法是把多个指标约化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。在多指标(变量)的研究中(比如p个指标)，由于指标的个数很多，并且彼此之间往往存在一定的相关关系，因此使观测数据反映的信息在一定程度上有所重叠。主成分分析则是通过一种降维的方法进行数据简化，从较多的指标中找出较少几个综合指标，使这些综合性指标尽可能反映原来指标的信息，并且之间互不相关。通常，取原始p个指标的某种线性组合，适当地选取组合系数，