人工智能练习题_2.pdf

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1、一、填空题1、人工智能三大学派是（符号主义）、（联结主义）和（行为主义）。2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（G都为假）。4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（二叉树），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。5、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。6、专家系统的结构包含人机界面、（知识库）、（推理机）、（动态数据库）、（知识库答理系

2、统）和解释模块。7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法）、（框架）、（产生式）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。9、AI是（ArtificalInteligence）的缩写。10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域），而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其

3、他变元称为（自由变元）。11、假言推理（AB）A（B），假言三段论（AB）（BC）（AC）。12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数）来表示启发性信息。14、某产生式系统中的一条规则：A（x）B（x），则前件是（A（x）），后件是（B（x））。15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强

4、的知识，而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。（面向对象）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。16、产生式系统的推理可以分为（正向推理）和（反向推理）两种基本方式。17、产生式系统是由（综合数据库）、（知识库）和（推理机）三部分组成的。18、人工智能的远期目标是（制造智能机器），近期目标是（实现机器智能）。19、机器学习系统由环境、（学习）、（知识库）和（执行）几部分构成。20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（智能机器）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（模仿和执行人脑

5、）的某些智力功能。21、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统）、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎系统）等。22、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及（神经计算）、（模糊计算）和（进化计算）等。23、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解路径上的希望）。24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是（可解节点），含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（不可解节点）。二、选择题：1、如

6、果把知识按照作用来分类，下述（B）不在分类的范围内。A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。2、下述（A）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性3、人类智能的特性表现在哪4个方面。（B）A、聪明、灵活、学习、运用。B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理

7、、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C、感觉、适应、学习、创新。D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。4、人工智能的目的是让机器能够(D)，以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能5、下列关于人工智能的叙述不正确的是（C）。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世

8、纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。6、人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列（C）不属于机器感知的领域。A、使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B、让机器具有理解文字的能力。C、使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D、