数据的频数分布(沪科版)课件.ppt

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1、数据的频数分布条形统计图可以清楚地表示出每个项目的具体数目折线统计图可以清楚地反映事物变化的情况扇形统计图可以清楚地表示各部分在总体中所占的百分比复习回顾你还记得各个统计图的特点：沙尘暴袭我国北方2.7亿人受苦或蔓延至长江以南某校学生在假期进行“空气质量调查”的课题研究时，他们从当地的气象部门提供的今年上半年的资料中，随意抽取30天的空气综合污染指数，数据如下：国家环保总局公布的《空气质量级别表》提出问题30，77，127，53，98，130，57，153，83，32，40，85，167，64，184，201，66，38，87，42

2、，45，90，45，77，235，45，113，48，92，243.空气污染指数0∽5051∽100101∽150151∽200201∽250251∽300大于300空气质量级别Ⅰ级（优）Ⅱ级（良）Ⅲ级1（轻微污染）Ⅲ级2（轻度污染）Ⅳ级1（中度污染）Ⅳ级2中度重污染Ⅴ级重度污染请你根据上面级别的五级，同学们根据下表进行整理（1）说说这30天的空气质量，根据国家公布的级别，各级别各占多大比率（即分布情况）（2）该校学生估计该地今年（按365天计算）空气质量达到优级别的天数约是110天，你知道他们是怎样估计出这个结论的？空气污染指数0

3、∽5051∽100101∽150151∽200201∽250251∽300大于300天数9123330030，77，127，53，98，130，57，153，83，32，40，85，167，64，184，201，66，38，87，42，45，90，45，77，235，45，113，48，92，243.师生讨论：问题1启示我们：面对大量的数据，要想从中获取所需要的信息。常常先要选择好合适的统计表，把相差不大的数据放在一起，进行适当的分组，然后统计出落在各个小组内数据的个数，并借助表格将分组结果及各组数据的个数进行整理，这样，便能反映出

4、这批数据的分布规律。下面我们就来通过具体的例子，学习这种分析数据的分布方法40，21，35，24，40，38，23，52，35，62，36，15，51，45，42，40，32，43，36，34，53，38，40，39，32，45，40，50，45，40，50，26，45，40，45，35，40，42，45，40。为了了解这批数据反映的情况，可以对它们进行怎样的分析呢？问题2某校体卫组对该该校八年级学生一周内平均每天参加课外体育锻炼的时间（单位：min)有所了解，从中随机抽查了40名学生，结果如下：一般地，可以按照下列步骤来分析：（1

5、）计算这组数据中的最大值和最小值（5）画频数分布图（4）列频数分布表（2）决定组距和组数（3）决定分点极差=最大值-最小值组距是指每个小组的两个端点间的距离，将这批数据分组，如果每组组距相同，并去除组距为8，那么40，21，35，24，40，38，23，52，35，62，36，15，51，45，42，40，32，43，36，34，53，38，40，39，32，45，40，50，45，40，50，26，45，40，45，35，40，42，45，40。（1）计算这组数据中的最大值和最小值由此可知道这批数据的变动范围∴极差=62-15=4

6、7（2）决定组距和组数组数=组距最大数-最小数478=≈6即把数据分成6组将数据按照8min的组距分组，从15开始，分成6组15∽23，23∽31，31∽39，39∽47，47∽55，55∽63方法是：为了避免这种情况，一般地把表示分点的数比原数多取一位小数，并把第一组的起点定为比最小的数据稍小一点的数，把第一组起点定为14.5。40，21，35，24，40，38，23，52，35，62，36，15，51，45，42，40，32，43，36，34，53，38，40，39，32，45，40，50，45，40，50，26，45，40，4

7、5，35，40，42，45，40。（3）决定分点同学们对照数据发现什么问题？该如何解决？从14.5开始，分成6组；14.5∽22.5，22.5∽30.5，30.5∽38.5，38.5∽46.5，46.5∽54.5，54.5∽62.5下面请大家根据上面数据填写下频数分布表：40，21，35，24，40，38，23，52，35，62，36，15，51，45，42，40，32，43，36，34，53，38，40，39，32，45，40，50，45，40，50，26，45，40，45，35，40，42，45，40。（4）列频数分布表我们把一

8、批数据中落在某个小组内数据的个数称为这个组的频数。把对落在各个小组内的数据个数进行记录，算出每个小组的频数，并制成频数分布表。如果一批数据共有n个，而其中某一组数据是m个，那么就是该组数据在这批数据中的频率。40名学生平均每天锻炼时间