回归分析概述课件.ppt

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1、§2.1回归分析概述一、变量间的关系及回归分析的基本概念二、总体回归函数三、随机扰动项四、样本回归函数（SRF）§2.1回归分析与回归函数（1）确定性关系或函数关系：研究的是确定现象非随机变量间的关系。Y=c+i+g（2）统计依赖或相关关系：研究的是非确定现象随机变量间的关系。C=βy+u一、变量间的关系及回归分析的基本概念1、变量间的关系经济变量之间的关系，大体可分为两类：对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的

2、：例如：函数关系：统计依赖关系/统计相关关系：正相关负相关非线性相关不相关xyxyxyxy又称散点图，用直角坐标系的x轴代表自变量，y轴代表因变量，将两个变量间相对应的变量值用坐标点的形式描绘出来，用以表明相关点分布状况的图形。相关图线性相关2．简单线性相关的度量(1)不线性相关并不意味着不相关；(2)相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。▲注意：回归分析(regressionana

3、lysis)是研究一个变量关于另一个（些）变量的具体依赖关系的计算方法和理论。其用意：在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。这里：前一个变量被称为被解释变量（ExplainedVariable）或应变量（DependentVariable），后一个（些）变量被称为解释变量（ExplanatoryVariable）或自变量（IndependentVariable）。2、回归分析的基本概念回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括：（1）根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计，求得回

4、归方程；（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验；（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。回归分析举例身高和体重人均消费与收入（因果）温度与二氧化碳排放量工资与受教育年限由于变量间关系的随机性，回归分析关心的是根据解释变量的已知或给定值，考察被解释变量的总体均值，即当解释变量取某个确定值时，与之统计相关的被解释变量所有可能出现的对应值的平均值。例2.1：一个假想的社区有100户家庭组成，要研究该社区每月家庭消费支出Y与每月家庭可支配收入X的关系。即如果知道了家庭的月收入，能否预测该社区家庭的平均月消费支出水平。二、

5、总体回归函数为达到此目的，将该100户家庭划分为组内收入差不多的10组，以分析每一收入组的家庭消费支出。（1）全国居民消费支出与居民收入（2）江苏省农村家庭收入与其消费支出；（3）南京市所有大学生的身体健康状况（4）中国所有企业的广告宣传与销售额什么是总体？每月家庭消费支出Y收入1000150020002500300035004000450050005500820962110813291632184220372275246428248881024120113651726187421102388258930389321

6、121126414101786190622252426279031509601210131014321835106823192488285632011259134015201885206623212587290032881324140016151943218523652650302133991448165020372210239827893064148917122078228924872853314215381778217923132513293432741600184122982398253831101702188

7、62316242325671900238724532610201224982487271025892586E(Y

8、Xi)900115014001650208421502400265029003150表1家庭消费支出与家庭可支配收入例2.1中，个别家庭的消费支出为：（*）式称为总体回归函数（方程）PRF的随机设定形式。表明被解释变量除了受解释变量的系统性影响外，还受其他因素的随机性影响。（1）该收入水平下所有家庭的平均消费支出E(Y

9、Xi)，称为系统性（systematic）或确定性（deterministic)部分。

10、（2）其他随机或非确定性（nonsystematic)部分i。即，给定收入水平Xi,个别家庭的支出可表示为两部分之和:(*)由于方程中引入了随机项，成为计量经济学模型，因此也称为总体回归模型。（1）由于不确定因素的影响，对同一收入水平X，不同家庭的消费支出不完全相同；（2）但由于调查的完备性，给定收入水平X的消费支出Y的分布是确定的，即以X的