教育统计学总复习 课件.ppt

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1、教材：华东师范大学教育系王晓玲《教育统计学》南京师范大学教育系王晓柳《教育统计学》北师大学心理系张厚灿《教育与心理统计》教育统计学数据的种类单变量直观描述：统计表、统计图特征量:集中量、差异量描述统计相关的概念：方向、程度积差相关双变量线性回归其它相关：等级、点二列、概率基本原理概率分布：二项、正态抽样分布推断统计参数估计点估计区间估计单组计量资料双组单因素多组区组比率双因素假设检验计数资料卡方独立非参数检验相关一、绪论（一）统计规律与统计学方法1、统计：搜集、整理、计算、分析和推断2、统计规律3、统计学方法4、统计学数理统计

2、统计学应用统计（二）教育统计学方法是教育科学研究的手段1、教育统计学2、教育统计学方法（1）和其它方法一样以把握事物的总体特征为目的（2）是一种教育科学研究的手段最高层次：方法论中间层次：教育实验、教育调查最低层次：统计学方法、测量学方法、计算机算法3、意义（1）才能理解抽样调查、教育实验等科学研究设计的依据（2）帮助从杂乱的数据中梳理出头绪，透过现象把握实质（三）教育统计的基本内容1、描述统计（1）直观描述（2）特征量①集中量Δ平均数：算术、加权、几何、调和Δ中位数（百分位数）Δ众数②差异量Δ反映变异幅度的：全距、百分位距（

3、四分位距）Δ反映离中趋势的：平均差、方差、标准差③相关系数Δ相关的概念Δ积差相关Δ等级相关Δ点二列相关Δ二列相关Δ品质相关Δ偏相关2、推断统计（1）参数估计①平均数Δ点估计Δ区间估计②比率Δ点估计Δ区间估计（2）假设检验（2）假设检验①计数资料Δ比率的检验Δ卡方检验②测量数据Δ总体平均数的检验▲单组▲双组：相关、独立Δ总体方差的检验▲方差齐性检验▲方差分析简单随机化设计的方差分析随机区组设计的方差分析拉丁方设计的方差分析析因设计的方差分析Δ相关系数的检验③非参数检验Δ相关样本（单样本）Δ独立样本（3）线性回归①回归方程的建立②

4、回归显著性检验③因变量的区间估计3、实验设计（四）如何学习教育统计学尽可能地去把握蕴涵于其中的统计学思想（五）变量与数据运用统计学方法直接处理的是数据1、概念（1）数据：就是采用数字形式记录下来的观察结果。（2）变量：同一类观察数据总称为变量（六）总体与样本1、总体、个体与样本2、统计量与参数⑴随机化原则⑵实用的随机抽样方法①简单随机抽样②等距抽样③分层抽样④整群抽样⑤阶段抽样二、描述统计（一）数据的种类1、按数据的来源测量、计数2、按单位是否可分连续、离散3、按测量水平高低（1）比率数据（2）等距数据（3）顺序数据（4）称名

5、数据（二）直观描述1、次数分布表（1）统计分类①概念②原则算术Δ根据研究目的Δ单向：周延的、互斥的③保留最多信息（2）编制统计表的一般要求（3）次数分布表种类编制步骤组限上限下限组中值组距向上累计以下分布2、次数分布图（1）种类直条图直方图与折线图（2）绘制（三）特征量1、集中量（1）平均数①种类:算术平均数，加权平均数、几何平均数、调和平均数②适用范围③计算（2）中位数①概念②计算观察公式□百分位数PX（3）众数①概念②计算观察公式K.Pearson经验公式W.I.King插补法2、差异量（1）全距（2）四分位距反映变异幅度

6、的（3）百分位距（4）平均差（5）方差、标准差反映离中趋势的①概念②意义③计算最常用的公式重点是由上述公式计算方差、标准差例1、对于下列数据，使用何种集中量表示集中趋势，其代表性更好？并计算出来。（1）4、5、6、6、7、29（2）3、4、5、5、7、5（3）2、3、5、6、7、8、9、例2、分别求下面两列数据的众数、中位数、平均数、全距、标准差（1）2，1，3，4，1，3，3，3，（2）54，67，72，68，69，67，63，74，67，82，67，88，99解(1)1，1，2，3，3，3，3，4MO=3；Md=3;R=3

7、(2)54,63,67,67,67,67,68,69,72,74,82,88,99MO=67；Md=68;R=45例3（1）根据下表中组别的含义，确定各组的组中值，填入表中（2）求该分组数据的平均数、中位数、众数、标准差组别fxfxfx218-314-410-36-5合计组别fxfxfx218-32060120014-41664102410-312364326-5840320合计2002976步骤：1、写出各组组中值；2、表的第2列乘以第3列，写在第4列；3、表的第3列乘以第4列，写在第5列；4、对第2列求和。得；对第4列求和

8、。得；对第5列求和，得5、带入公式得解：4、计算下列资料的平均数、中位数、众数和标准差组别60-64-68-72-76-80-84-f1245332x62667074788286fx621322803702342461721496fx238448712196002738018