语音识别技术在手机中的应用.pdf

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1、语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科，它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术，语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。语音识别技术在手机中的应用语音识别的应用的一类应用在拨号电话系统上都是可行语音控制，如车载交通路况控制系统、语音识别可以

2、应用的领域大致分为的，包括话务员协助服务的自动化、国音响系统。大五类：办公室或商务系统。典型的应际国内远程电子商务、语音呼叫分配、当语音识别技术应用到计算机桌面用包括：填写数据表格、数据库管理和语音拨号、分类订货。医疗：这方面的的时候，这看起来似乎是一个好主意。控制、键盘功能增强等等。制造业：在主要应用是由声音来生成和编辑专业的但是，对于大多数人来说，语音识别还质量控制中，语音识别系统可以为制造医疗报告。其他：包括由语音控制和操不能取代键盘和鼠标。现在，语音技术过程提供一种“不用手”、“不用眼”作的游戏和玩具、帮助残疾

3、人的语音识正用于一个全新的环境：手机。语音识的检控（部件检查）。电信：相当广泛别系统、车辆行驶中一些非关键功能的别技术在手机中的应用将进一步推动这362011年第7期专题报道种技术向新的方向发展和应用。这是语队高级产品经理AbhiRele指出，在台语音处理Springer手册解释了手机音识别技术在台式电脑应用中从来没有式电脑环境，用户有方便的人机交流模在2000年代初的情况。尽管那时还有涉足的方向。式，如键盘和鼠标。因此，语音的使用一些局限性，但是，手机经过编程之后IBM在60年代初期创建了一个名主要是针对语音爱好者的

4、。能够识别逐个数字的拨号语音，在某种为“Shoebox”的试验性的语音识别系语音控制的计算更广泛的应用需要程度上还能识别人的名字。主要问题是统。这个系统解决了口语算法问题。语两件事情：更好的方便的应用和主要使内存，因此，大多数手机一次只能识别音识别技术是在50年代作为一项早期的用语音的地方。手机正是很长时间以来10个数字或者名字。但是，这些作者指技术第一次出现的，当时主要是由于好一直在增长的这种地方。出的另一个问题是这个功能使用的比较奇。在60年代初，IBM的“Shoebox”Nuance负责产品管理和营销的副总少，可

5、能是因为手机厂商在这方面的营设备能够识别出16个口语单词并且能裁MattRevis解释说，台式电脑和移动环销很糟糕。够回答简单的数学问题，如“3＋4境的区别是这样的：台式电脑是一个固随着手机的增加内存和增强处理能=？”。定的环境，重点完全在于台式电脑的使力，普通手机的识别能力也增强了。三DragonSystems在80年代初为用情况。因此，台式电脑的语音技术主星电子在2005年发布的售价99美元的DOS计算机推出的DragonDictate可要执行如下任务：支持办公应用程序、SCH-p-207型手机增加了语音至文本的能

6、是第一个语音识别应用程序。这个网络浏览、通讯等。在移动方面，语音听写功能和语音拨号功能。随着内存达应用程序只能识别单个单词，每次只更多地用于支持各种生活方式方面：移到数百MB和存储容量达到数GB，目前说一个单词。随着时间的推移，这个动中的专业人员、户外的有趣活动、免这一代智能手机很少受到限制。应用程序已经发展成为名为“Dragon提电话等等。另一个关键的进步是网络速度。NaturallySpeaking”（目前是第11个版Gartner分析师TuongNguyen赞同这速度更快的无线网络浪潮抬高了许多大本，由Nuanc

7、e通讯公司所有）的产品。个观点：语音在移动环境中更有意义。船，包括最新一代的语音处理技术。速这个应用程序能够翻译以正常的会话语他说，从使用的角度看，掌上设备的语度更快的网络能够把语音处理任务从网音和速度读出的文本。音识别功能价值更大。它增加了用户友络迁移到远程服务器。语音识别技术在台式电脑中的应用好的、方便的输入方式。谷歌语音搜索产品经理AmirMane有两个制约因素。第一，为了使这个应Nguyen补充说，如果不用用程序以更高的准确性工作，这个应用语音技术说出一个简单的说明语程序必须要进行训练以便识别用户的语句，而是翻

8、动许多菜单或者努力音特征。WindowsVista和Windows7地在小显示屏键盘上进行输入，操作系统中的本地语音转换文本技术和语音识别的价值就显现出来了。DragonNaturallySpeaking等第三方产品随着触摸屏设备（没有物理键仍然都需要一个用户训练期才能使用。盘）应用的增长，语音识别技术第二个制约因素是键盘的流行程