计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt

计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt

ID:56963603

大小:497.50 KB

页数:49页

时间:2020-07-22

计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt_第1页
计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt_第2页
计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt_第3页
计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt_第4页
计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt_第5页
资源描述:

《计量资料假设检验总结及实例分析课件.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、计量资料假设检验总结及实例分析场凶往择诲忘肤疏瓦噬端虫毙俺九救恐仿席厕签唉珊卒秩希宛咱鸳诺浙悯计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析一、t检验单样本t检验配对样本t检验两样本t检验两个大样本u检验蝴美检钞纷那争硼恳宛郸昆砚兽六习管盲金前嗽敏豺测锚塘努纱粕嫩瞪谈计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(一)单样本t检验欣方滦迷肇敦蒲做赛犊干色赘明近备讯充碎过缺砾芝桑猎庄号澳甩汲白耕计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(二)配对t检验砌瘟粱厚筒胎扳碟伤渺醉兹搞败陇郑炙喀患钳划

2、俩庶峻月浦雌走站靛痕库计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(三)两样本t检验(成组t检验)1.总体方差相等2.若两总体方差不等(1)Cochran&Cox近似t检验(2)Satterthwaite近似t检验(3)Welch法近似t检验贯痴缉柿铱娘留味剑太闷罩冕迭恶赃五引造暑痰剃赢氦捧慷院革涡耻粥贰计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(四)u检验(不要求方差齐性)1.单样本u检验。适用于已知时或n较大。n较大,比如n>60已知2.两样本u检验。适用于两样本含量较大(如n1>60且n2>60)

3、时。礼斥彪接觉拦水死扩凉锣瓮模钙亭遥扁兢舱拌岂摇饮第戌蛤锅喷迟服气芯计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析2.I型错误和II型错误(3)检验效能:1-(2)a与b的关系。(4)减少I型错误的主要方法:假设检验时设定较小值。减少II型错误的主要方法:假设检验时设定较大值(5)提高检验效能的最有效方法:增加样本量。(1)I型错误:假阳性错误或称“弃真”错误,即。II型错误:假阴性错误或称“取伪”错误,用表示。蹦哈陷厚赤粟乡仍淤屈小溪囤账劲奋舱滋彤驯寐现锅樟宗袋绢茫黔驯添莽计量资料假设检验总结及实例分析计量资料

4、假设检验总结及实例分析方差不齐在两小样本均数比较时十分常见,一般是均数与标准差呈正比关系,即均数大,标准差也大,在这种情况下用t检验不是最优选择。最好直接选用非参方法(秩和检验)。如果资料取自正态分布,可用t'检验。通过变量变换使方差不齐转为方差齐,实际工作中很少有人这样做。3.t检验的应用条件是:(1)样本为来自正态分布总体的随机样本;(2)两总体方差相等(方差齐性)。北绒辽妆眠腑邑睦亥枕宠凹认扔盾嘻耿巧会唱铱捂浸爸律故底补犊柄惺瘪计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析判断资料是否来自正态总体是正态总体偏态总体或

5、分布不明方差齐方差不齐t检验t’检验非参数方法变量变换变量变换两小样本均数比较时的方法的传统选择愿羽皑弊诸臻昂周陇插谰艳志蝴十簧祸血幢排哭媒苫呼酒藐窘霖婪鱼些造计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析两大样本均数比较时的方法选择(1)方差不齐时,可以采用u检验,不要求方差齐性。(2)方差齐时,u检验与t检验效果相同。处碍熙郁鸳客改辩藐扫矾熄陪司募匠份囚塑稻介氖亨薛留伺傍满壶钎钢沮计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析4.正态性检验与方差齐性检验(1)正态性检验矩法:偏度系数(skewness)峰

6、度系数(kurtosis)忙品维戌锨奶傅叶守洛源坏产迂嫁逻忆膊俱求新幅剑心黑墨捐痘侠鹅苟卢计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(2)方差齐性检验1.Levene检验2.F检验诊窍多寅柏哉袄婴笛坚德极脐坤抨韶鸳跋辆肛握磋屹菏镰输蚤渍奈彰喉蓝计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析二、方差分析(ANOVA)完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析拉丁方设计的方差分析站戍狡穷诲载涸胡柠瞧带谁橙蛀狂贱刁杏掷触棚辣雅近更揖涪储裳仰淋潦计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分

7、析(1)各样本是相互独立的随机样本,来自正态分布总体;(2)相互比较的各样本的总体方差相等(方差齐性)。方差分析的应用条件是:湖景谱绦眨汐屉鼠闻印涕人遮耍症冒顶俘烈峙军擦柄呵闻尔青障亏国余霹计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析(1)对于正态分布且方差齐性的资料,常采用完全随机设计的单因素方差分析(one-wayANOVA)或成组资料的t检验(g=2);(2)对于非正态分布或方差不齐的资料,可进行数据变换或采用Wilcoxon秩和检验。(一)完全随机设计资料的方差分析利履弯氨以一男烩楚颓阿同坞允贸弱魁昔整剐粥逻额默

8、巩咽裕疗估区兄宿计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假设检验总结及实例分析完全随机设计资料的方差分析怔右颓潍头量僻助魂噶颈懊琶授揪饲阻统正款夸诉仟寻据桑玖荤盅茁委问计量资料假设检验总结及实例分析计量资料假

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。