数学建模培训讲座之SPSS.ppt

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1、均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）3.1中位数（Median）3.2众数（Mode）3.3全距（Range）3.4方差（Variance）和标准差（StandardDeviation）3.5四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）3.6频数（Frequency）3.7第3章统计描述峰度（Kurtosis）3.8偏度（Skewness）3.9标准化Z分数及其线性转换3.10探索分析3.11交叉列联表分析3.12多选项分析3.13基本统计分析的报表制作3.14SPSS基本统计分析是

2、进行其他统计分析的基础和前提。通过基本统计方法的学习，可以对要分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而有助于选择其他更为深入的统计分析方法。本章主要介绍如何在SPSS中进行平均数、中位数、众数、方差、百分位、频数、峰度、偏度、探索分析、交叉联列表分析、多选项分析、基本统计报表制作等的操作。3.1均值（Mean）和均值标准误差（S.E.mean）3.1.1统计学上的定义和计算公式定义：均值（平均值、平均数）表示的是某变量所有取值的集中趋势或平均水平。例如，学生某门学科的平均成绩、公司员工的平均收入、某班级学生的平均身高等。计算公式如下。总体平均数：

3、若一组数据X1，X2，…，XN，代表一个大小为N的有限总体，则其总体平均数为样本平均数：若一组数据x1，x2，…，xn，代表一个大小为n的有限样本，则其样本平均数为样本数据来自总体。样本的统计描述量可以反映总体数据的特征，但由于抽样等原因，使得样本数据不一定能够完全准确地反映总体，它可能与总体的真实值之间存在一定的差异。进行不同次抽样，会得到若干个不同的样本均值，它们与总体均值存在着不同的差异。均值标准误差（StandardErrorofMean，S.E.mean）就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。3.1.2SPSS中实现过

4、程研究问题求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩，数据如表3-1所示。数学成绩998879595489795689992389705067788956表3-1某班级的数学成绩实现步骤图3-1在菜单中选择“Frequencies”命令图3-2“Frequencies”对话框（一）图3-3“Frequencies：Statistics”对话框（一）3.1.3结果和讨论3.2中位数（Median）3.2.1统计学上的定义和计算公式定义：把一组数据按递增或递减的顺序排列，处于中间位置上的变量值就是中位数。它是一种位置代表值，所以不会受到极端数值的影响

5、，具有较高的稳健性。计算公式：一个大小为的数列，要求其中位数，首先应把该数列按大小顺序排列好，如果为奇数，那么该数列的中位数就是位置上的数；如果N为偶数，中位数则是该数列中第与第+1位置上两个数值的平均数。3.2.2SPSS中实现过程研究问题求某班级学生身高的中位数，数据如表3-2所示。表3-2某班级学生的身高身高（cm）174168164174176150183162171146189167实现步骤图3-4“Frequencies：Statistics”对话框（二）3.2.3结果和讨论3.3众数（Mode）3.3.1统计学上的定义和计算公式

6、定义：众数是指一组数据中，出现次数最多的那个变量值。众数在描述数据集中趋势方面有一定的意义。例如，制鞋厂可以根据消费者所需鞋的尺码的众数来安排生产。计算公式：手工计算众数比较麻烦，需要统计数据的次数分布。3.3.2SPSS中实现过程研究问题求某医院当天出生新生儿的体重的众数，数据如表3-3所示。表3-3新生儿的体重体重（斤）8767545687564765.574实现步骤图3-5“Frequencies:Statistics”对话框（三）3.3.3结果和讨论3.4.1统计学上的定义和计算公式3.4全距（Range）定义：全距也称为极差，是数据

7、的最大值与最小值之间的绝对差。在相同样本容量情况下的两组数据，全距大的一组数据要比全距小的一组数据更为分散。计算公式：最大值－最小值。3.4.2SPSS中实现过程研究问题求某班级学生数学成绩的全距，数据如表3-4所示。表3-4某班级的数学成绩数学成绩998879595489795689992389705067788956实现步骤图3-6“Frequencies:Statistics”对话框（四）3.4.3结果和讨论3.5.1统计学上的定义和计算公式3.5方差（Variance）和标准差（StandardDeviation）定义：方差是所有变量

8、值与平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。方差