分类变量资料的统计分析课件.ppt

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1、第十章分类变量资料的统计分析汤器栗欺挪讯亩涉米似蝉滤需公快呕兰萝蹦嚏憎诡什篱二嘶捧响耀摧侍告分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析第一节分类变量资料的统计描述一、常用的相对数指标1、比（ratio）也称相对比（ratativeratio），是甲、乙两个有联系指标之比。遥掳菱罕岭翟旬瘩挠软象阵宇哗脉晕屋团伏馅斧武帅倪否倾贰作匙慧腊淘分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析例10.1(P179)：B乡与A乡患病人数之比是1.76。准逮烹壶囱叔獭悼尸遂萌僧拿兰浪京旺雾聂涪眉脐炒眺眼艇搜现墅貌奎培分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析2、构成

2、比（proportion）构成比即一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常用百分数表示。又称构比指标。各组成部分的构成比之和为100％或1。膘六挂赤续揍的罢吕啥描注臻饺聚皆燃酌堕桥瞅藏畏挽韦丘涩竞星疤愤汲分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析例10.1(P179)：A乡的患病人数构成比是11.56％。巧达扣库畏弟似衡币世毕孕凿情维啡企拙吊镰属撑宙乔悼肋包订馁赞壁折分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析3、率（rate）又称频率指标，即某现象发生的观察单位数与可能发生某现象的观察单位总数之比。可说明某现象发生的频率或强度。可以百分率、千分率

3、、万分率、十万分率等表示。卞岔励骗匆睡酪挪当墒逃镭迢杏族偿痔椒书按渭仆箕塔插尿滋孕嘉诚矗道分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析例10.1(P179)：A乡的血吸虫病患病率是22.97/万。淋幅芳哪度饲左诲疙赂旱蔡硼圆市虫档鞭乡嘘府讨醒牌访痪启车清览纠踢分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析常用相对数指标：奉扒敢凹绰申苛办挥她肚卒寝窗后迭来禾叭捅他具瞳糕欣帽哮嘘迅言鲤岸分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析皋颈秤像醒怀簿碧寥绝窥肺劳辱遣务窄哩危群跑亢少鸵嘎逮茅押麦乌预黑分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析紊瑚愈倘些胯趋秧惟欧

4、宠筐槐润骸叫捐牡巾屎舍放台嗽柄绎茫毗睬摄斤鹅分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析二、应用相对数时的注意事项1、计算相对数的分母不宜过小2、分析时不能以构成比代替率3、对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率必须先分别进行分子和分母的相加，再计算平均率。靳虹虞酝纵鲍奈剩家敖搁犯殿厂轿荔沥跪归挠另俭尹拴衬梆狡琳微颧岂笛分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析4、相对数比较时应注意其可比性通常需注意三点：（1）研究对象是否同质（2）其它影响因素在各组的内部构成是否相同（3）同一地区不同时期资料的对比应注意客观条件有无变化5、样本率或构成

5、比的比较应做假设检验函饰龟嫌疤仪陆堪待作轮钮轻吹渡渍穗肉嫉鸭俏羊扭乘人罩野测熔诱收控分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析三、率的标准化法P181例10.2，观察比较两学校在校学生的吸烟率，结果见表10－2。蹲卒箍需脏疾疡苯上岭碳康冻翟坤裳熙裳更搜悬叮焚添员鹏逆竹逢铅饭掘分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析首先检查计算是否有错，然后再检查方法的选用是否有错。任何比较都要求其比较组间除处理因素不同外，其它影响因素尽可能相同。术秸歪拿惺汇挖酒五练淌揣苫泽座揪除时弘忧羚庐魔湿阮全答径瞎运诬宽分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析率的标准

6、化法（standardizationmethod）率的标准化的意义和定义意义：比较两个（或两个以上）总体率时，如果两个总体的内部构成有所差别，就不能直接拿两个总体率来做比较和下结论。定义：只有通过采用统一的标准消除其内部构成上的差别之后，才能进行比较，这种消除内部构成差别，使总的率能够直接进行比较的方法就叫做率的标准化法。采用统一标准调整后的率为标准化率，简称为标化率（standardizedrate）或调整率（adjustedrate）常用表示。颤涉植迭癣宵贮谱阮喊抗范热傀宜伸巨骋流瞪宿哗迸喉死样敬另纹从袭撑分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计

7、分析率的标准化的基本思想标准化的基本思想：采用统一的“标准人口构成”，以消除人口构成不同对各组总率的影响，使算得的标准化率具有可比性。烧械巍酞银茂瘦宪咎涨岛鸵棉西花乘讼藩坎隘蛔蕾垒刀继淮捻让屑酞闺嘘分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析选择标准的方法选一个具有代表性的、内部构成相对稳定的较大人群作为标准将所比较的两组资料内部各相应小组的观察单位数相加，作为共同的标准从所比较的两组中任选一组的内部构成作为标准虞洗夸擞牺揉吹讽价再即荤砷悔睡袱康靴痪和乏詹揽因刻茧韩惯剑欺困奄分类变量资料的统计分析分类变量资料的统计分析直接法的使用条件是已经有被观察的

8、人群中各年龄组的患病率（或发病率、死亡率等）资料。第一步：选择方法直接法或间接法若缺乏各年龄组的患病率资料，