分类变量资料的统计分析 ppt课件

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1、<<卫生学>>计数资料的统计分析统计资料的类型数值变量:计量资料分类变量:计数资料有序分类:变量之间有程度的差别,且排列有序.(等级变量)无序分类:二项分类多项分类变量的转换:定量定性连续型计量资料离散型计量资料第十章分类变量资料的统计分析第一节统计描述一.描述指标(相对数)1.率(rate):单位:%,‰,万分率,10万分率2.构成比(constituentratio)单位:%特点:3.相对比(relativeratio)常用率比例10-1某研究者2000年对某校的初中生进行了近视患病情况调查,试

2、计算各年级近视患病率和构成比及三年级和一年级患病率的相对比.年级检查人数患病人数患病率构成比相对比一年级44267二年级42868三年级40574合计127520916.39100.015.1632.0615.8932.5318.2735.411.2二.应用相对数时注意事项1.分母不宜太小2.率和构成比的区别3.样本含量不等的几个率的平均值不等于几个率的算数平均值4.对率或构成比进行比较时,应注意资料的可比性5.率的标准化6.两样本率进行比较时应进行假设检验三.率的标准化1.基本思想:为消除内部构成

3、不同对指标的影响,采用统一的内部构成计算标准化率,使得出的标准化率具有可比性.2.计算方法:直接法:已知各年龄组的实际发病率,用标准人口数或标准人口构成进行计算间接法:标准化死亡比(SMR),实际死亡数与预期死亡数的比3.率的标准化应注意的问题第三节率的标准化法(standardization)西医组中西医结合组病型病例数治愈数治愈率(%)病例数治愈数治愈率(%)普通型603660201365重型20840602745爆发型2042020525合计10048481004545例:某病两种疗法治愈率的

4、比较西医标准化治愈率P'=88÷200=44%中西医标准化治愈率P'=98÷200=49%例:某病两种疗法治愈率的比较西医组中西医结合组病型病例数原治愈率(%)预期治愈数原治愈率(%)预期治愈数普通型8060486552重型8040324536爆发型402082510合计2008898率的标准化1.基本思想:为消除内部构成不同对指标的影响,采用统一的内部构成计算标准化率,使得出的标准化率具有可比性.2.计算方法:直接法:已知各年龄组的实际发病率,用标准人口数或标准人口构成进行计算间接法:标准化死亡比

5、(SMR),实际死亡数与预期死亡数的比3.率的标准化应注意的问题由于内部构成不同,影响到要比较的总率,需要标准化处理？标准化率只用于比较，已经不代表实际的水平。各分组率有交叉,不能用标准化率比较抽样得到的标准化率的比较,也应该进行假设检验.第二节计数资料统计推断一.率的抽样误差和标准误样本率和总体率或样本率之间存在的差异,称抽样误差.率的抽样误差用率的标准误表示.(porSp).(p=阳性率,1-p=阴性率)二.总体率的区间估计查表法:当n≤50,样本率p接近与0或1时,该资料服从二项分布,用查表

6、法估计样本含量pu×Sp1.正态近似法:np和n(1-p)>5条件:n足够大,样本率p或1-p均不太小时,即例10-5为了解某地乙肝表面抗原携带情况,某研究者在该地人群中随机检测了该地200人,乙肝表面抗原阳性7人,乙肝表面抗原携带率为3.5%,试计算标准误并估计95%和99%可信区间.95%可信区间:3.5%1.96Sp99%可信区间:3.5%2.58Spn=200X=7,P=3.5%三.两个率比较的u检验当np和n(1-p)≧5时样本率的分布近似正态分布—u检验(一)检验步骤:1.建立假

7、设,确定检验水准αH0:H1:α=0.052.选择检验方法,计算u值3.确定P值,判断结果(二)资料类型样本率与总体率的比较(例10-6)计算公式:2.两个样本率的比较(例10-7)计算公式:第三节X2检验(chi-squaretest)基本思想检验实际频数与理论频数的吻合程度,实际频数与理论频数越相近,X2值越小;反之,实际数与理论数相差越大,X2值越大.计算公式:理论频数的计算:TRC=nRnC/ndf=(行数-1)(列数-1)例10-8某医生用A,B两种药物治疗急性下呼吸道感染.A药治疗74例

8、,有效68例;B药治疗63例,有效52例.问两种药物的有效率是否有差别?处理有效无效合计有效率(%)A药6867491.89B药52116382.54合计1201713787.59例10-8某医生用A,B两种药物治疗急性下呼吸道感染.A药治疗74例,有效68例;B药治疗63例,有效52例.问两种药物的有效率是否有差别?处理有效无效合计有效率(%)A药68(64.82)6(9.18)7491.89B药52(55.18)11(7.82)6382.54合计120171378