大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf

大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf

ID:56931341

大小:381.19 KB

页数:26页

时间:2020-07-26

大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf_第1页
大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf_第2页
大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf_第3页
大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf_第4页
大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf_第5页
资源描述:

《大数据分析与应用职业技能等级标准.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、大数据平台运维职业技能等级标准(2020年1.0版)新华三技术有限公司制定2020年3月发布目次前言......................................................................................................................................31范围....................................................................................................

2、..............................42规范性引用文件..............................................................................................................43术语和定义......................................................................................................................44适用院校专业......

3、............................................................................................................95面向职业岗位(群)......................................................................................................96职业技能要求...........................................................

4、.......................................................9参考文献............................................................................................................................25—2—前言本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。本标准起草单位:新华三技术有限公司、工业和信息化部教育与考试中心、无锡职业技术学院、浙江机电职业技术学院、南京信息职业技术学院、长沙民政职业技术

5、学院、重庆电子工程职业学院、贵州轻工职业技术学院。本标准主要起草人:刘小兵、姚明、肖李晨、于鹏、陈喆、蔡建军、卢涤非、聂明、邓文达、卢建云、汪洪、陈穆衍、白杨、陈永波。声明:本标准的知识产权归属于新华三技术有限公司,未经新华三技术有限公司同意,不得印刷、销售。—3—1范围本标准规定了大数据平台运维职业技能等级对应的工作领域、工作任务及职业技能要求。本标准适用于大数据平台运维职业技能培训、考核与评价,相关用人单位的人员聘用、培训与考核可参照使用。2规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本标准。凡是不注日期的引用文件,

6、其最新版本适用于本标准。GB/T35295-2017信息技术大数据术语GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分:基本术语高等职业学校专业教学标准(2018年)本科专业类教学质量国家标准2019年全国职业院校技能大赛GZ-2019032大数据技术与应用赛项规程大数据安全标准化白皮书(2018版)大数据标准化白皮书(2018版)GB/T37973-2019《信息安全技术大数据安全管理指南》GB/T37722-2019《信息技术大数据存储与处理系统功能要求》GB/T37721-2019《信息技术大数据分析系统功能要求》ISO/IEC20547-4《信息技术大数据参考

7、架构第4部分:安全与隐私保护》ITU-TY.3600《大数据基于云计算的要求和能力》3术语和定义GB/T35295-2017、国家、行业标准界定的以及下列术语和定义适用于本标准。—4—3.1大数据BigData具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含大量数据集的数据。注:国际上,大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用Volume、Variety、Velocity和Variability予以表述,并分别赋予了它们在大数据语境下的定义:体量Volume:构成大数据的数据集的规模。多样性Variety

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。