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《《概率论与数理统计》 考试大纲.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、《概率论与数理统计》考试大纲 考试方式：闭卷笔试考试时间：2小时试卷题型与比例：填空题28%，选择题10%，计算应用题62%试题难易比例：容易题40%，中等难度题：50%，较难题10%考试对象:理工类第一章概率论的基本概念考试内容：随机事件和概率的概念，必然现象、随机现象、随机试验等概念，事件的相互关系及运算关系，古典概率的概念和计算，条件概率的定义，乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式，事件的独立性。考试要求：1、 理解随机事件和概率的概念。2、 了解必然现象、随机现象、随机试验等概念。3、 掌握事件间的相互关系及相应的运算。4、 理解古典概率的概念，掌握古典概率的计算。5、 理解条件概率的定义
2、。6、 熟悉掌握乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。7、 掌握事件的独立性。建议练习题：P322481314172123283132第二章随机变量及其分布考试内容：随机变量的直观意义和定义，离散型随机变量、连续型随机变量的概念，分布函数的概念，离散型随机变量及其分布列，二点分布、二项分布、泊松分布，连续型随机变量及其密度函数，均匀分布、指数分布、正态分布，随机变量的函数的分布考试要求：1、 理解随机变量的直观意义和定义2、 理解掌握离散型随机变量、连续型随机变量的概念3、 理解掌握分布函数的概念,用分布函数计算事件的概率4、 理解掌握离散型随机变量及其分布列，熟悉二点分布、二项分布、泊松分布5、
3、 理解掌握连续型随机变量及其密度函数，熟悉均匀分布、指数分布、正态分布6、 掌握随机变量的函数的分布.建议练习题：P692346111718202122272829第三章多维随机变量及其分布考试内容：二维随机变量及分布函数的概念，边缘分布函数与联合分布函数的关系，多维离散型随机变量、连续型随机变量的概念，二维离散型随机变量及其概率分布，二维连续型随机变量及其密度函数，随机变量的独立性,二维正态分布，二个随机变量的和的分布，最大、最小统计量的概率分布考试要求：1、 掌握二维随机变量及分布函数的概念2、 理解掌握边缘分布函数与联合分布函数的关系3、 了解多维离散型随机变量、连续型随机变量的概念4、
4、 理解掌握二维离散型随机变量的联合分布律与边缘分布律，理解掌握二维连续型随机变量的密度函数和边缘密度函数。5、 掌握随机变量的独立性,了解二维正态分布。6、 掌握二个随机变量的和的分布，了解最大、最小统计量的概率分布建议练习题：P1042,4,5,6,7,14,17,19,22,24,27第四章随机变量的数字特征考试内容：数学期望与方差的概念及计算，随机变量的数学期望与方差性质，协方差、相关系数的概念、性质及其计算，矩的概念,考试要求：1、掌握离散型和连续型随机变量的数学期望和方差的计算2、理解掌握随机变量的数学期望与方差性质3、掌握协方差、相关系数等概念、性质及其计算4、了解矩的概念建议练习
5、题：P1386,7,8,9,11,13,14,21,23,24,25,27,28,30第五章大数定律与中心极限定理考试内容：大数定律和中心极限定理考试要求：1、 掌握大数定律的条件和结论2、 熟练掌握拉普拉斯中心极限定理建议练习题：P15534678第六章样本及抽样分布考试内容：简单随机样本、统计量、抽样分布的概念，常用的统计量，三大抽样分布考试要求：1、 理解掌握简单随机样本、统计量、抽样分布的概念2、 掌握常用的统计量3、 掌握三大抽样分布的构造以及有关的结论.建议练习题：P1742378第七章参数估计考试内容：点估计的概念，矩估计法、极大似然估计法，估计量的无偏性、有效性，置信区间的概念
6、，单正态总体均值与方差的区间估计考试要求：1、 了解点估计的概念2、 理解掌握矩法和极大似然法概念以及求法3、 掌握无偏性、有效性概念4、 了解置信区间的概念5、 掌握单个正态总体均值与方差的区间估计建议练习题：P2082349101214第八章假设检验考试内容：参数假设检验概念，单正态总体均值与方差的双边假设检验考试要求：1、 理解参数假设检验概念2、 理解掌握单正态总体均值与方差的双边假设检验建议练习题：P262251416
