高考数学专题复习（精选精讲）练习8-统计习题精选精讲.pdf

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1、一．抽样方法：1．简单随机抽样：设一个总体的个数为N，如果通过逐个抽样的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被抽到的概率都相等，就称这样的抽样为简单随机抽样。抽签法和随机数表法是实施简单随机抽样的两种常用的方法。2。分层抽样：当已知总体由差异明显的几部分组成时，常常总体分成几部分，然后按照各部分所占的比例进行抽样，这种抽样叫分层抽样，其中所分成的各个部分叫做层。二、利用样本频率估计总体分布：由于总体分布通常不易知道，我们往往用样本的频率分布估计总体分布。一般地，样本容量越大，这种估计就越精确。1、频率分布条形图：当总体中的个体取不同数值很少时，其频率分布表由所取的样本的不同数值及相应

2、的频率表示，其几何表示就是相应的条形图。2、频率分布直方图：当总体中的个体取不同数值很多时或者可以在实数区内取值时，用频率分布直方图表示相应样本的频率分布。注：频率分布条形图和频率分布直方图不同。频率分布直方图的纵轴（矩形的高）表示频率，而频率分布直方图的纵轴（矩形的高）表示频率与组距的比值，其相应组距上的频率等于该组距上的矩形的面积。三．期望与方差：aaa1．期望：a,a,a,a的期望：x12n；123nn12．方差:a,a,a,a的方差为：2222123nS[(a1x)(a2x)(anx)]n3．均方差：a,a,a,a的均方差：1222123ns

3、(a1x)(a2x)...(anx)n注：对于“已知a,a,a,a的期望为多少，求aab,aab,,aab的期望和方差分别是多少？”问题，关键是利用123n12n上述公式变形、整理得到所求的结果。平均数、众数和中位数　　这里说的“三数”是指平均数、众数和中位数．要描述一组数据的集中趋势，最重要也是最常见的方法就是用这“三数”来说明．学习平均数、众数和中位数应注意以下几个问题：　　一、正确理解平均数、众数和中位数的概念1．平均数　平均数是反映一组数据的平均水平的特征数，反映一组数据的集中趋势．平均数的大小与一组数据里的每一个数据都有关系，任何一个数据的变

4、化都会引起平均数的变化．　　２．众数　在一组数据中出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数．一组数据中的众数有时不唯一．众数着眼于对各数出现的次数的考察，这就告诉我们在求一组数据的众数时，既不需要排列，又不需要计算，只要能找出样本中出现次数最多的那一个（或几个）数据就可以了．当一组数据中有数据多次重复出现时，它的众数也就是我们所要关心的一种集中趋势．　　３．中位数　中位数就是将一组数据按大小顺序排列后，处在最中间的一个数（或处在最中间的两个数的平均数）．一组数据中的中位数是唯一的．　　二、注意区别平均数、众数和中位数三者之间的关系　　平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量，但它们

5、描述的角度和适用的范围又不尽相同．在具体问题中采用哪种量来描述一组数据的集中趋势，那得看数据的特点和我们要关注的问题．　　三、能正确选用平均数、众数和中位数来解决实际问题由于平均数、众数和中位数都是描述一组数据的集中趋势的量，所以利用平均数、众数和中位数可以来解决现实生活中的问题．下面举几例说明．　　例1　李大伯承包了一个果园，种植了100棵樱桃树，今年已进入收获期．收获时，从中任选并采摘了10棵树的樱桃，分别称得每棵树所产樱桃的质量如下表：序号12345678910质量（千克）14212717182019231922　　据调查，市场上今年樱桃的批发价格为每千克15元．用所学的统计知识估计

6、今年此果园樱桃的总产量与按批发价格销售樱桃所得的总收入分别约为（　　）．A．200千克，3000元　B．1900千克，28500元C．2000千克，30000元D．1850千克，27750元1　　简析：依题意此果园平均每棵树所产樱桃的质量是(14212717182019231922)=20（千克），所以10010棵树所产樱桃的的质量是100202000（千克），又批发价格为每千克15元，所以2000千克的樱桃所得的总收入为20001530000（元），故应选C．　　例2　（陕西省）为了了解某班学生每周做家务劳动的时间，某综合实践活动小组对该班50名学生进行了调查，

7、有关数据如下表：每周做家务的时间（小时）011.522.533.54人数（人）2268121343　　根据上表中的数据，回答下列问题：（1）该班学生每周做家务劳动的平均时间是多少小时？　（2）这组数据的中位数、众数分别是多少?　　（3）请你根据（1）、（2）的结果，用一句话谈谈自己的感受．1　　简析：（1）该班学生每周做家务劳动的平均时间为(02121.56282.5123133.5443)