机械设备油样分析.ppt

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时间:2020-06-29

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1、第五节油液监测与诊断技术1近十几年来迅速发展的新技术,尤其在监测与诊断发动机、齿轮传动、轴承系统、液压系统等方面,该技术取得了显著的成果,获得了广泛应用。油液监测与诊断技术通常包括理化性能分析技术、铁谱分析技术、光谱分析技术、颗粒计数技术等,它们实现对油样中所含磨粒的数量、大小、形态、成分等及其变化,油品的劣化变质程度等的分析2一、油液性能分析对机械设备的润滑系统进行定期的油样理化性能测试分析,可以动态监测使用过程中润滑油质量变化情况,从而保证机械设备处于良好的润滑状态的同时也可以随机监测润滑油的质量指标变化情况,从而确定最合理和最经济有效的换油周期。。3润滑油在使用

2、过程中的变质和油品质量劣化,主要包括两方面。一是由于氧化、凝聚、水解、分解作用使油品产生永久性变质。可采用测量润滑油油样粘度水分、机械杂质、酸值及闪点等理化指标来分析判断。如果油品劣化程度超过一定限度(按照换油标准),则及时换油。4二、油液监测与诊断技术性能比较和实施步骤特别是利用振动和噪声监测诊断低速回转机械及往复机械的故障较为困难时,运用油液监测与诊断技术则较为有效。5油样分析:在设备不停机、不解体的情况下抽取油样,并测定油样中磨损颗粒的特性,对机器零部件磨损情况进行分析判断,从而预报设备可能发生的故障的方法。67(二)油液监测与诊断技术的实施步骤1)选择对生产、

3、产品质量、经济效益影响较大的设备为监测对象,在深入了解该设备有关情况(功能、结构、运转现状、润滑材料及润滑系统现状等)的基础上,选择并制订合理的油液监测方案及技术。82)选取油样。重要环节,应严格按规定的技术规范选取原始油样。原始油样是测定磨损微粒,进而进行数据处理和分析,最后判断故障的基础。所取的油样中必须含有表征设备主要磨损部位信息的有代表性的磨粒,能正确反映磨损真实情况。要合理地确定取样间隔时间。93)制备检测油样。4)将检测油样送人监测仪器,定性、定量测定有关参数。5)进行检测数据处理与分析。6)根据数据处理分析的结果,判断设备的异常、异常部位、异常程度及原因

4、,预报可能出现的问题以及发生异常的时间、范围和后果。7)提出改进设备异常状况的措施10一、油样的采集1.油样采集的原则1.1应始终在同一位置,同一条件下和同一运转下采样。1.2尽量选择在机器过滤器前并避免死角、底部采样。1.3尽量在机器运转时或刚停机时采样。1.4停机后采样要考虑磨粒沉降速度和采样点位置,一般在油热态时采样。1.5采样口和工具必须保持清洁,112.采样周期磨合期或油样分析异常时采样间隔应该短,机器正常期采样时间间隔可适当延长。3.采样方法采样主要工具是抽油泵、油样瓶和抽油软管,12常见系统取样间隔推荐如下:,飞机燃汽轮机:50h航空液压系统:50h柴油

5、机:200h大型传动齿轮:200h地面液压系统:200h重型燃汽轮机:250h。500h大型往复式发动机:250—500h13三、铁谱技术及仪器油样铁谱分析技术 是70年代初发展起来的一种流体污染物检测分析技术.它是一种在高梯度强磁场的作用下,将机器磨擦所产生的磨粒从油样中分离出来,按其粒度大小依次排列沉淀到一块透明玻璃基片上或玻璃管中,然后用各种手段观察或测量,以获得磨损过程的各种信息,从而分折磨损机理和判断设备磨损状态的一种分析方法.14其基本的方法和原理是把铁质磨粒用磁性方法从油样中分离出来,在显微镇下或用肉眼直接观察,以进行定性及定量分析。这种方法不仅可以提供

6、磨粒的类别和数量的信息,而且还可进一步提供其形态、颜色和尺寸等直观特征。磨粒的类别和数量的多少及增加的速度与摩擦面材料的磨损程度及磨损速度有直接关系,而磨较的形态、颜色及尺寸等则与磨损类型、磨损进程有密切关系。因此这种方法判别磨损故障的部位、严重程度、发展趋势及产生的原因等方面能发挥全面的作用。比其它诊断方法能更加早期地预报机器的异常状态,证明了这种方法在应用上的优越性。因此尽管这种方法出现较晚,但发展非常迅速,应用范围日益扩大,目前已成为故障诊断技术中举足轻重的方法了。15铁谱技术的特点多年来的工业应用表明,铁谱技术具有以下基本特点。(1)具有较宽的磨粒尺寸检测范围

7、和较高的检测效率16(2)能同时进行磨粒的定性检测和定量分析与润滑油磨粒其他分析技术相比,铁谱技术较光谱方法、磁塞方法的一个最大优点就是能够同时实现对磨粒的定性观测(观察磨粒的形态、尺寸、颜色、表面特征等)和定量分析(测量磨粒量、磨损烈度、磨粒材质成分等),这不仅给分析机械设备磨损状态、故障原因和研究设备失效机理等提供了更全面而宝贵的信息,而且大大提高了机械设备状态监测的可靠性。173)能够准确监测机器中一些不正常磨损的轻微症兆.它能准确地监测出机械系统中一些不正常磨损的轻微症兆,如早期的疲劳磨损、粘着、擦伤与腐蚀磨损等,从而为设备状态监测人员提供宝

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