练习 T假设检验.doc

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1、1．假设检验在设计时应确定的是A．总体参数B．检验统计量C．检验水准D．P值E．以上均不是2．如果t≥t0.05/2，υ，可以认为在检验水准α=0.05处。A．两个总体均数不同B．两个总体均数相同C．两个样本均数不同D．两个样本均数相同E．样本均数与总体均数相同3.计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为。A．μd=0B．μd≠0C．μ1=μ2D．μ1≠μ2E．μ=μ04．两样本均数比较的t检验的适用条件是。A．数值变量资料B．资料服从正态分布C．两总体方差相等D．以上ABC都不对E．以上ABC都对5．在比较两组资料的均数时，需要进行t/检验的情况是：A．两总体均数不

2、等B．两总体均数相等C．两总体方差不等D．两总体方差相等E．以上都不是6．有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度为。A．n1+n2B．n1+n2－1C．n1+n2+1D．n1+n2－2E．n1+n2+27.已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为。A．5B．28C．29D．4E．308.两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用。A．t检验B．Z检验C．方差分析D．ABC均可以E．χ2检验9．关于假设检

3、验，下列说法中正确的是A．单侧检验优于双侧检验B．采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C．检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小D．用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E．由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验10.为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用。A．成组设计t检验B．成组设计Z检验C．配对设计t检验D．配对设计Z检验E．配对设计χ2检验11.阅读文献时，当P=0.001，按α=0.05水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列说法正确的是。A．应计算检验效能

4、，以防止假“阴性”结果B．应计算检验效能，检查样本含量是否足够C．不必计算检验效能D．可能犯Ⅱ型错误E．推断正确的概率为1－β12．两样本均数假设检验的目的是判断A.两样本均数是否相等　　Ｂ.两样本均数的差别有多大C．两总体均数是否相等　　Ｄ.两总体均数的差别有多大E.两总体均数与样本均数的差别有多大13.若总例数相同，则成组资料的t检验与配对资料的t检验相比：A．成组t检验的效率高些B．配对t检验的效率高些C．两者效率相等D．两者效率相差不大E．两者效率不可比15.两个总体均数比较的t的检验，计算得t＞t0.01/2,n1+n2－2时，可以认为。A．反复随机抽样时，出现这

5、种大小差异的可能性大于0.01B．这种差异由随机抽样误差所致的可能性小于0.01C．接受H0，但判断错误的可能性小于0.01D．拒绝H0，但犯第一类错误的概率小于0.01E．拒绝H0，但判断错误的概率未知17.在两组资料的t检验中，结果为P＜0.05，差别有统计学意义，P愈小，则:。A．说明两样本均数差别越大B．说明两总体均数差别越大C．说明两样本均数有差别的可能性越大D．越有理由认为两总体均数不同E．越有理由认为两样本均数不同18．比较两种药物疗效时，对于下列哪项可作单侧检验A.已知A药与B药均有效B.不知A药好还是B药好C.已知A药不会优于B药D.不知A药与B药是否均有

6、效E.以上均不对19.在两样本均数的t检验中，检验假设是：A．两样本均数相等B．两总体均数相等C．两总体均数不相等D．两样本均数差别无统计学意义E．两总体均数差别无统计学意义20.假设检验中，当P<0.05，拒绝假设时，其依据是A．原假设本身是人为的，应当拒绝B．计算结果证明原假设是错误的C．原假设成立是完全荒谬的D．原假设成立的可能性很小E．以上都不对21.第一类错误α和第二类错误β的关系有：A．α=βB．α＞βC．α＜βD．α愈大β愈大E．α愈大β愈小22．已知某市20岁以上的男子平均身高为171cm，该市某大学随机抽查36名20岁以上男生，测得平均身高为176.1cm

7、，标准差为8.4cm。按照α=0.05检验水准，认为该大学生20岁以上男生的平均身高与该市的平均值的关系是。（t0.05，35=1.690）A．高于该市的平均值B．等于该市的平均值C．低于该市的平均值D．与该市的平均值差不多E．无法确定23.某研究者抽样调查甲市22名20岁以上男子身高情况，测得平均值为174.1cm,标准差为8.2cm；抽样调查乙市30名20岁以上男子，测得平均身高为172.4cm，标准差为7.8cm。按照α=0.05检验水准，本资料满足方差齐性。甲乙两市20岁以上男子平均身高的关系是。（t0.0