数模讲义之LINDO软件包介绍.doc

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1、数模讲义之LINDO软件包介绍LINDO软件包首先由LinusSchrage开发,现在,美国的LINDO系统公司(LINDOSystemInc.)拥有版权,是一种专门求解数学规划(优化问题)的软件包。它能求解线性规划、(0,1)规划、整数规划、二次规划等优化问题,并能同时给出灵敏度分析、影子价格以及最优解的松弛分析,非常方便实用。§1注意事项(1)低版本的LINDO要求变量一律用大写字母表示;(2)求解一个问题,送入的程序必须以MIN或MAX开头,以END结束;然后按Ctrl+S(或按工具栏中的执行快捷键)进行求解;(3)目标函数与约束条件之间要用SUBJECTTO(

2、或ST)分开,其中字母全部大写;(4)LINDO已假定所有变量非负,若某变量,例如X5有可能取负值,可在END命令下面一行用FREEX5命令取消X5的非负限制;LINDO要求将取整数值的变量放在前面(即下标取小值),在END下面一行用命令INTEGERK,表示前K个变量是(0,1)变量;在END下面一行用命令GINH表示前H个变量是整数变量;(5)在LINDO中,“<”等价于“≤”,“>”等价于“≥”;(6)在LINDO的输出结果中有STATUS(状态栏),它的表出状态有:OPTIMAL(说明软件包求得的结果是最优解)、FEASIBLE(说明软件包求得的结果只是可行解

3、)、INFEASIBLE(说明软件包求得的结果是不可行解)。(7)在LINDO命令中,约束条件的右边只能是常数,不能有变量;(8)变量名不能超过8个字符;(9)LINDO对目标函数的要求,每项都要有变量,例如,LINDO不认识MIN2000-X+Y,要改为MIN–X+Y;(10)LINDO不认识400(X+Y)要改为400X+400Y。§2求解线性规划问题例1求解下列线性规划问题:在LINDO中输入下列命令:MAX2X+3YSUBJECTTO4X+3Y<103X+5Y<12ENDLINDO输出下列结果:STATUSOPTIMALLPOPTIMUMFOUNDATSTEP

4、1OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)7.VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX1.0.Y1.0.ROWSLACKORSURPLUSDUALPRICES2)0.0.3)0.0.NO.ITERATIONS=1RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:OBJCOEFFICIENTRANGESVARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLECOEFINCREASEDECREASEX2.2.0.Y3.0.1.RIGHTHANDSIDERANGESROWCURRENTALLOWABLEALLOWABLERHSIN

5、CREASEDECREASE210.6.2.312.4.4.这个结果说明:LINDO求解此线性规划问题(LP)只用一步迭代就得到最优解fmax=7.,x=1.,y=1.。两个松弛变量取0值,即,这个最优解使得约束条件都取等号;其对偶问题的最优解(影子价格)DUALPRICES为Y1=0.,Y2=0.。同时灵敏度分析告诉我们:在目标函数中,X的系数是2,允许下降0.2,允许增加2,即,X的系数在区间[1.8,4]中任意变化,最优基不变;在目标函数中,Y的系数是3,允许下降1.5,允许增加0.,即,Y的系数在区间[1.5,3.]中任意变化,最优基不变;约束条件右边第一个常

6、数是10,允许下降2.8,允许增加6,即在区间[7.2,16]中任意变化,最优基不变;约束条件右边第二个常数是12,允许下降4.5,允许增加4.,即在区间[7.5,16.]中任意变化,最优基不变。例2求解下列线性规划问题:在LINDO中输入以下命令:MINX+YST2X+3Y〈9X-4Y〈11ENDFREEYLINDO运算后输出以下结果:STATUSOPTIMALLPOPTIMUMFOUNDATSTEP1OBJECTIVEFUNCTIONVALUE1)-2.VARIABLEVALUEREDUCEDCOSTX0.1.Y-2.0.ROWSLACKORSURPLUSDUAL

7、PRICES2)17.0.3)0.0.NO.ITERATIONS=1RANGESINWHICHTHEBASISISUNCHANGED:OBJCOEFFICIENTRANGESVARIABLECURRENTALLOWABLEALLOWABLECOEFINCREASEDECREASEX1.INFINITY1.Y1.INFINITY1.RIGHTHANDSIDERANGESROWCURRENTALLOWABLEALLOWABLERHSINCREASEDECREASE29.INFINITY17.311.INFINITY23.这个结果说明:LINDO求解此线性

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