南大数值分析课件§2.2线性方程组的误差分析.ppt

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1、§2ErrorAnalysisfor.精确解为例:Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.§2线性方程组的误差分析/*ErrorAnalysisforLinearsystemofEquations*/求解时,A和的误差对解有何影响?设A精确,有误差 ,得到的解为,即绝对误差放大因子又相对误差放大因子Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor

2、.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.§2ErrorAnalysisfor.设精确,A有误差 ,得到的解为,即Waitaminute…Whosaidthat(I+A1A)isinvertible?(只要A充分小,使得是关键的误差放大因子,称为A的条件数,记为cond(A),越则A越病态,难得准确解。大Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2

3、004-2011AsposePtyLtd.§2ErrorAnalysisfor.注:cond(A)的具体大小与

4、

5、·

6、

7、的取法有关,但相对大小一致。cond(A)取决于A,与解题方法无关。常用条件数有:cond(A)1cond(A)cond(A)2特别地,若A对称,则条件数的性质:A可逆,则cond(A)p1;A可逆,R则cond(A)=cond(A);A正交,则cond(A)2=1;A可逆,R正交,则cond(RA)2=cond(AR)2=cond(A)2。Evaluationonly.CreatedwithAspos

8、e.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.§2ErrorAnalysisfor.精确解为例:计算cond(A)2。A1=解:考察A的特征根39206>>1测试病态程度:给 一个扰动,其相对误差为此时精确解为2.0102>200%Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.§2ErrorAn

9、alysisfor.例:Hilbert阵cond(H2)=27cond(H3)748cond(H6)=2.9106cond(Hn)asn注:一般判断矩阵是否病态,并不计算A1,而由经验得出。行列式很大或很小(如某些行、列近似相关);元素间相差大数量级,且无规则;主元消去过程中出现小主元;特征值相差大数量级。Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePtyLtd.§2Err

10、orAnalysisfor.近似解的误差估计及改善:设  的近似解为 ,则一般有cond(A)误差上限改善方法:Step1:     近似解Step2:Step3:Step4:若 可被精确解出,则有就是精确解了。经验表明:若A不是非常病态(例如:),则如此迭代可达到机器精度;但若A病态,则此算法也不能改进。HW:p.106#19,#22,#25#27.Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyright2004-2011AsposePt

11、yLtd.第四章解线性方程组的迭代法/*IterativeTechniquesforSolvingLinearSystems*/求解思路与解f(x)=0的不动点迭代相似……,将等价改写为形式,建立迭代 。从初值出发,得到序列。计算精度可控,特别适用于求解系数为大型稀疏矩阵/*sparsematrices*/的方程组。研究内容:如何建立迭代格式?收敛速度?向量序列的收敛条件?误差估计?Evaluationonly.CreatedwithAspose.Slidesfor.NET3.5ClientProfile5.2.0.0.Copyrigh

12、t2004-2011AsposePtyLtd.§3Jacobi法和Gauss-Seidel法/*Jacobi&Gauss-SeidelIterativ

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