最小均方算法依据最小均方误差准则产生了最小均方.ppt

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1、无线通信系统中的信道均衡1均衡器的产生码间干扰的成因无线通信系统中，多径传输效应是引起码间干扰的一个主要因素接收时的抽样时刻不能完全对准发送间隔是产生码间干扰的原因之二均衡的目的：消除码间干扰抽样时刻不能完全对准当系统不存在采样时刻偏差时，符号间干扰为0当采样时刻偏差不为0，符号间干扰存在符号间干扰信号为加性干扰，影响系统误码率多径传输效应n()max(t)h(t,)码间干扰的体现形式时域：接收信号指间信号相互干扰频域：频率选择性衰落克服码间干扰的影响（均衡）时域：信号时域响应函数必须为冲击响应函数频域：频域响应函数为实常数实现方法时

2、域：设通道响应为h(t)，均衡器响应为c(t)，则h(t)*c(t)=(t)，（注意这里是卷积）频域：设通道响应为H(f)，均衡器响应为C(f)，则H(f)C(f)=A，（注意这里是乘积）均衡器研究现状简述码间干扰导致信号时域响应和频域响应的畸变均衡器的分类均衡器时域均衡器频域均衡器最小峰值误差准则最小均方误差准则迫零算法卡尔曼算法维纳算法LMS自适应算法传输信号多径通道h(t)+噪声均衡器c(t)解调信号s(t)y(t)x(t)均衡前：均衡后：无线通信系统模型均衡器的基本结构均衡器的基本结构为横向滤波器结构

3、均衡器的冲激响应为均衡器系数的确定根据奈奎斯特（Nyquist）第一准则只有当满足才可消除码间干扰如果对不同的有相同的函数形式，即是以为周期的周期函数，则只要在内满足下式即可消除码间干扰。均衡器系数的确定均衡器系数的确定给定一个无线通信系统特性就可唯一地确定，于是就找到消除码间干扰的无限多的均衡器抽头系数。然而，使横向滤波器的抽头无限多是不现实的，而当采用有限抽头数的横向滤波器时，码间干扰就不可能完全消除。那么，此时的均衡效果如何去衡量呢？设计均衡器依据的准则最小峰值误差准则最小均方误差准则2N

4、+1阶横向均衡器,输入x(t),输出y(t)均衡的基本原理抽样电路判决电路n(t)发送滤波器传输信道接收滤波器均衡器实际无线通信系统信道模型（频域）未加均衡器时的传输函数（扩展的通道模型）均衡器要对整个通道响应进行均衡所以，可以将发送/接收滤波器的非理想响应以及采样时刻的误差导致的码间干扰都算作等效通道迫零算法依据最小峰值误差准则产生了迫零算法均衡器均衡器输入峰值误差均衡器输出峰值误差当输入峰值误差时，输出峰值误差的极小值出现在时，据此可求出迫零均衡器的抽头系数。准则一：最小峰值误差准则迫零算法判决电路n(t)BPSK传输信号多径

5、信道均衡器多径信道也可以表示为横向滤波器结构，其冲激响应为，阶迫零均衡器的冲激响应为，则均衡器抽头系数为准则一：最小峰值误差准则写成矩阵展开形式或写成频域形式迫零算法设发射冲激响应时，均衡器的输入端得到的信号序列为，，均衡器的抽头系数为，，则迫零算法可以表示为这里用x代替了信道响应h，因为x为信道的冲击响应，实际系统中一般都这样处理迫零算法的特点特点1：需要预先知道无线信道的特性，而且不可用于均衡信道特性变化的无线通信系统。特点2：计算过程中需要求矩阵的逆，这使得迫零算法在设计阶数较大的均衡器时速度较慢。特点3：有限阶迫零均衡器不能完全

6、消除码间干扰；随着迫零均衡器阶数N的增加，均衡效果应该越来越好；当时，理论上可以完全消除多径传输所引起的码间干扰。特点4：如果迫零均衡器的抽头系数中存在某些较大值，可能导致在均衡过程中对噪声过分放大，致使均衡效果下降。迫零算法的仿真性能BPSK信号长度：多径信道冲激响应系数：特点3的解释N值的选择用阶迫零均衡器去均衡径信道时，如果，则均衡效果较差，误码率较高，且不同对应的均衡效果相差较多；如果，则均衡效果较好，误码率较低，且不同对应的均衡效果相当。用阶迫零均衡器去均衡径信道时，随着的增加，均衡效果越来越好，误码率越来越低。迫零算法

7、存在的问题有限阶迫零均衡器只能减小码间干扰，并将其作用范围拉远，但并不能消除码间干扰。多径信道冲激响应系数为[0.53-0.270.13-0.07]其中后三个图中的零点对应幅度为1迫零算法存在的问题径信道经阶迫零均衡器均衡后每个信号都会对它后面的第个至第个信号产生码间干扰。多径信道经过有限阶迫零均衡器均衡后，码间干扰可以得到一定的抑制，而且迫零均衡器的阶数越高，均衡后的码间干扰就越小；但只有当迫零均衡器的阶数为无穷时，码间干扰才能完全消除，在无噪声时才能实现零误码率传输。特点4的解释H(f)XC(f)=H(f)问题所在C(f)与H

8、(f)成倒数关系为进行均衡，时间上对接收信号进行了频域的倒数操作当接收信号有噪声