偏大型柯西分布隶属函数.doc

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1、附件1对等级的量化-柯西隶属函数首先，设相应的评语集为{A(很好)，B(好)，C(一般)，D(差)}，对应的数值为5，4，3，2。取偏大型柯西分布隶属函数：其中a,b,c,d为待定常数假设，当评价为“很好”时隶属度为1，即f(5)=1;当评价为“一般”时隶属度为0.8，即f(3)=0.8;当评价为“E(很差)”时(实际无此评价)，则认为隶属度为0.01，即f(1)=0.01。于是可以计算得到a=1.1086,b=0.8942,c=0.3915,d=0.3699。将其代入上式即确定隶属函数。经计算得f(2)=0.5245,f(4)=0.9126，则各单项指标的评价{A,B,C,D

2、}={很好，好，一般，差}的量化值为(1,0.9126,0.8,0.5245)。