机械优化设计第二章.ppt

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1、§2.1优化设计的数学模型§2.2优化设计的三大要素§2.3优化设计的分类§2.4优化设计的数学基础§2.5优化设计的最优解及获得最优解的条件§2.6优化设计问题的数值迭代法及其收敛条件主要内容教学目标1、掌握优化设计的数学模型和三大要素;2、熟悉优化设计的不同分类方法及解决实际问题的步骤;3、了解等值面、梯度、Hesse矩阵、函数的凸性等概念及其性质4、掌握优化设计的最优解及获得最优解的条件5、掌握数值迭代法及其收敛条件教学目标:§2.1优化设计的数学模型1.分析实际问题,建立优化设计的数学模型;分析:①设计的要求(目标、准则);②设计的限制(约束)条件;③

2、设计的参数,确定设计变量。建立:优化设计方法相应的数学模型。2.分析数学模型的类型,选择合适的求解方法(优化算法)。3.编程上机求数学模型的最优解,并对计算的结果进行评价分析最终确定是否选用此次计算的解。一.机械优化设计方法解决实际问题的步骤§2.1优化设计的数学模型已知:轴的一端作用载荷P=1000N,扭矩M=100N·m;轴长不得小于8cm;材料的许用弯曲应力[σw]=120MPa,许用扭剪应力[τ]=80MPa,许用挠度[f]=0.01cm;密度[ρ]=7.8t/m,弹性模量E=2×105MPa。分析:设计目标是轴的质量最轻Q=1/4πd2lρ→min.

3、;要求:设计销轴,在满足上述条件的同时,轴的质量应为最轻。设计限制条件有5个:弯曲强度:σmax≤[σw]扭转强度:τ≤[τ]刚度:f≤[f]结构尺寸:l≥8d≥0设计参数中的未定变量:d、l举例:圆形等截面销轴的优化设计的数学模型具体化:目标函数Q=1/4πd2lρ→min.约束函数σmax=Pl/(0.1d3)≤[σw]τ=M/(0.2d3)≤[τ]f=Pl3/(3EJ)≤[f]l≥8d≥0代人数据整理得数学模型:设:X=[x1,x2]T=[d,l]TX∈R2min.f(x)=x12x2s.t.g1(x)=83.3x2-x13≤0g2(x)=6.25-x1

4、3≤0g3(x)=0.34x23-x14≤0g4(x)=8-x2≤0g5(x)=-x1≤0§2.1优化设计的数学模型举例:圆形等截面销轴的优化设计的数学模型三.优化设计的数学模型根据例子中的数学模型:X=[x1,x2]T=[d,l]TX∈R2min.f(x)=x12x2s.t.g1(x)=8.33x2-x13≤0g2(x)=6.25-x13≤0g3(x)=0.34x23-x14≤0g4(x)=8-x2≤0g5(x)=-x1≤0机械优化设计数学模型的一般形式:设X=[x1,x2,…,xn]Tmin.f(x)=f(x1,x2,…,xn)X∈Rns.t.gu(x)≤

5、0u=1,2,…,mhv(x)=0v=1,2,…,p——设计变量——目标函数——约束函数(性能约束)——约束函数(性能约束)——约束函数(性能约束)——约束函数(几何约束)——约束函数(几何约束)(不等式约束)(等式约束)属于2维欧氏空间§2.1优化设计的数学模型§2.2优化设计的三大要素一.设计变量:设计变量:在优化设计过程中是变化的,需要优选的量。给定参数:在优化设计过程中保持不变或预先确定数值。可以是几何参数:例,尺寸、形状、位置运动学参数:例,位移、速度、加速度动力学参数:例,力、力矩、应力其它物理量:例,质量、转动惯量、频率、挠度非物理量:例,效率、

6、寿命、成本设计变量:优化设计问题有N个设计变量x1,x2,…,xn,用xi(i=1,2,…,n)表示,是设计向量X的n个分量设计向量:用X=[x1,x2,…,xn]T表示,是定义在n维欧氏空间中的一个向量一.设计变量(续)设计点x(k)(x1(k),x2(k),…,xn(k)):是设计向量X(k)的端点,代表设计空间中的一个点,也代表第k个设计方案。可能是可行方案、也可能不是可行方案。设计空间Rn:以x1,x2,…,xn为坐标轴,构成n维欧氏实空间Rn。它包含了所有可能的设计点,即所有设计方案。例:右图三维空间中第1设计点:X(1)=[x1(1),x2(1),

7、x3(1)]T第2设计点:X(2)=[x1(2),x2(2),x3(2)]T增量:ΔX(1)=[Δx1(1),Δx2(1),Δx3(1)]T其中:X(2)=X(1)+ΔX(1)即x1(2)=x1(1)+Δx1(1)x2(2)=x2(1)+Δx2(1)x3(2)=x3(1)+Δx3(1)§2.2优化设计的三大要素二.约束函数设计约束:设计变量的选择不仅要使目标函数达到最优值,同时还必须受一定的条件限制,这些制约条件称设计约束。约束函数:设计约束是设计变量的函数,称为约束函数。不等式约束函数:gu(x)≤0u=1,2,…,m等式约束函数:hv(x)=0v=1,2,

8、…,p<n问题:不等式约束能否表达成g

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