机器视觉的概述.ppt

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1、机器视觉系统设计技术要点内容简介一、机器视觉的概述二、机器视觉系统的设计三、机器视觉的典型应用四、机器视觉系统总结机器视觉的概述视觉在人类观察和认知世界的过程中扮演极为重要的角色，据统计人类从外部世界获取的信息约有80％来自视觉器官。机器视觉目前已经形成一门发展迅速的新兴学科，它可以代替人眼对目标进行识别、跟踪测量和检验以及机器人导航等方面的工作。机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的、非接触的传感器自动地获取和解释处理一个真实物体的图像，以获取所需信息或用于控制机器运动或过程。机器视觉技术涉及数字图像处理技术、模式识别、自动控制、光源和光学成像知

2、识、模拟与数字视频技术、计算机软硬件和人机接口等多学科理论和技术。机器视觉的基础机器视觉主要研究利用计算机来模拟人的视觉功能，采用一个或多个摄像机抓拍客观事物的实际图像，经过数字化等一系列处理提取需要的特征信息，然后加以理解并通过逻辑运算最终实现工业生产和科学研究中的检测、测量和控制等功能。一个典型的机器视觉应用系统包括光源、光学镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理系统(或平台)、机器视觉软件模块、输入输出和控制执行模块等部件。机器视觉系统的设计1.用户需求分析：准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境，对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重

3、要的。因此要和用户进行深层沟通，要知道检测目标物的形态，包括其大小、形状、颜色和工作环境，只有明确了系统的需求信息，专业技术人员才有可能提出切实可行的解决方案。检测目标物目标物是什么，目标物的形状、大小等检测目的具体检测哪些指标如位置、缺陷、尺寸等工作距离镜头到物体的距离即物距目标大小即确定系统的视场分辨率测量尺寸精度要求有多高检测速度每分钟测量的快慢及对图像处理速度的要求工位信号有工位触发信号还是需要自动连续拍摄图像材质物体是什么材料的，表面光学性质怎样？合格判据有无合格/不合格的定义剔除或控制信号是否需要自动剔除次品或控制机器动作？怎样剔除？

4、在什么位置进行？需要什么信号？工作环境工作环境的温度、湿度、粉尘、杂散光等2.机器视觉系统的方案设计设计机器视觉系统需要考虑以下几个部分：一.机械设计二.光源三.镜头四.摄像机五.图像采集卡六.图像处理软件七.其它部件机械设计由于需求不同，系统对机械部分的要求差别很大，如果是全自动的机器视觉系统，机械部分一般需要完成的功能有理料、输送、定位、剔除、下料等功能，而有的机器视觉系统则只需要适当的固定支架来固定相机、镜头、光源和计算机即可，差别很大。在很多情形下，机械设计在机器视觉系统中占了很大的比重，而且是系统的关键部分，但投入相对较少，导致整个系统

5、开发过程不顺利。光源光源不是简单的照亮物体，以合适的方式将光线投射到被测目标上，应尽可能地突出拍摄目标的特征量部分，使需要检测的部分与那些不重要部分之间应尽可能地产生明显的区别，增加足够的对比度；同时还应保证足够的整体亮度、强度等。好光源和照明方式的设计能够改善整个系统的分辨率，降低噪声，简化图像分析与处理的软件算法，因此在机器视觉应用系统中，好的光源与照明方案往往对整个系统起着非常重要的提升作用，是视觉图像采集中一个关键的环节。对光源和照明系统设计的原则要求“照明均匀，避免反光”．如果选择的光源，能使图像达到这些基本的要求，就完成了机器视觉系统

6、集成的第1步；1)充分利用视场，使被检测物体特征充满视场，从而可以最大限度地利用系统的分辨率；2)对比度合适；3)焦距准确图像没有因为景深或运动而不清晰；4)照明均匀，避免反光；5)图像畸变小；6)感兴趣的特征容易被检测识别，其他特征不显示或得到抑制；镜头在机器视觉系统中，镜头的主要作用是将成像目标聚焦在图像传感器的光敏面上。镜头的质量直接影响到机器视觉系统的整体性能；合理选择并安装光学镜头，是机器视觉设计的重要环节；光学镜头的基本参数包括焦距、相对孔径和像面尺寸，其中焦距决定了成像目标在图像传感器的图像大小，相对孔径直接影响着镜头的分辨率和照度

7、。选择光学镜头应注意：第一要保证镜头的成像面大小要与所选择的摄像机匹配，第二根据用户需求所提出的实际工作距离或预留空间计算并确定镜头的焦距、视场角；摄像机摄像机实际上是一个光电转换装置，既将图像传感器所接收到的光学图像，转化为计算机所能处理的电信号。根据用户应用需求选择合适的摄像机，需要考虑一下几个问题：1.图像分辨率；2.扫描方式；按照扫描方式摄像机可分为面扫描和线扫描；其中面扫描一次只能拍摄一幅图像，而线扫描摄像机的特点是运动平稳，速度跟踪精度高，光源强度要求高，适用动态目标连续无遗漏的高分辨率高精度检测。3.颜色的选择；摄像机的颜色分为黑白

8、和彩色；4.输出输入接口；对于运动目标，减少图像拖尾模糊现象，曝光时间估算公式为：T=P*O/(L*V)；图像采集卡图像采集卡是机器视觉