智慧机场-机场临空城.ppt

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1、深圳宝安机场“智慧机场”项目介绍目录项目简介项目规划智慧机场创新场景目录/COMPANY利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、智能化、绿色节能的现代化智慧航空城应用技术物联网RFID云计算A-CDM智能调度位置感知大数据人脸识别楼宇管理虚拟现实人工智能自助服务iBeacon智慧空港多式联运枢纽智慧仓储临空产业城旅客需求升级运营精度提高技术使用成熟•机场运营需求在于运营成本控制、运营效率提升、节能环保和安全保障：机场将通过引入智能设备降低人力和资产折旧成本，通过监控客流量和云平台信息互通实现资源优化配置，同时使用智能楼宇降低能耗，通过智

2、能定位、监控和识别提升安保能力旅客需求的升级、机场运营精度的提高和数字技术日趋成熟都促使着基础型机场向生态化智慧机场转型•旅客更加注重个性化、无缝衔接、线上线下结合的出行体验：机场围绕旅客全旅程，为旅客提供例如自助行李服务、快速安检通关、交互娱乐等便捷服务，同时帮助商家优化选址、引流和精准营销•机场技术的投入使用经历了从以实现业务功能为核心，到以集成共享、以数据分析、以生态智能为核心的转变，促使机场向智慧机场的转变客户体验和机场运营为抓手美兰机场应该积极部署智慧机场的核心数字化技术，其中建议首要考虑与客户体验和运营重点相关的大数据分析技术和物联网技术数

3、字化核心技术为支持以旅客体验和内部运营为抓手，以先进的数字化技术为支撑，逐步打造生态互联的智慧机场4.0样板，向中国及全球推广建设智慧机场应从提升客户体验和机场内部运营着手，满足客户和运营的需求客户体验：围绕旅客旅程打造无缝、个性化和愉快的体验机场运营：重点在于准点率提升、安保加强和绿色环保建设智慧机场的建成不是一蹴而就的过程，应从机场核心的旅客保障与航班保障业务开始，逐步实现数字化与机场业务的完全融合，进而扩展到机场与整个航空生态圈的协同和互联，将智慧机场4.0的样板向中国及全球推广逐步打造可复制推广的智慧机场4.0样板机场业务智慧航空城物流及产业地

4、产业务（智慧仓储、多式联运枢纽和临空产业园）•国内机场：需要改扩建存量的机场及新建机场、一线卫星城市机场•国外机场：关键客货运枢纽节点的机场目标客户核心业务价值主张•机场投资、规划建设•智慧机场产品•机场专业地服，包括地勤值机、贵宾服务、停车场、安保等专业服务•依托领先的机场地服运营经验和智慧机场建设经验，帮助机场实现服务的专业化和运营的智慧升级，提升客户体验基于机场和物流及产业地产两大业务打造的智慧航空城同时提供智慧机场和专业地服产品，帮助机场实现更加友好的客户体验和效能更高的运营方式智慧机场建设主要发力点基于物联网和大数据技术，建设全面的实时安防监

5、控系统。利用人工智能技术为风险隐患预警和联动安全复杂事件处理提供支撑，实现智能化安全管理利用云平台和大数据分析技术，结合物联网的实时感知能力，搭建基于人工智能的智能控制和调度系统，最优化各类资源的而配置，降低运营成本以人脸识别技术以及物联网感知技术为基础，大幅提高机场业务的自助化办理程度，为旅客提供个性化、无缝衔接并打通线上线下的出行体验分析旅客行为数据，建立旅客画像库，实现精准营销和智能引流。同时通过旅客流量分析，为商业选址和定价提供数据支撑，提高非航收入建设实时能耗监控体系以及控制系统，利用智能楼宇技术，优化能源的使用，打造绿色环保机场项目规划数字

6、机场为基础数字机场建设分为基础支撑层和业务应用层的建设。基础支撑层，主要对数据传输基础设、通用的硬件和云平台的建设，以保障业务应用层业务的顺畅运行。业务应用层从航班生产、旅客服务、商业运营、智能楼宇、安全保障等几个方面进行建设，全面实现业务点到业务线，业务线到整体面的联通，利用数字技术高效支撑业务运行。智慧机场建设目标项目目标利用新兴的数字化技术，打造全球领先的安全、高效、自动化、智能化、绿色节能的现代化智慧航空城大数据分析为龙骨大数据层是智慧机场建设的龙骨，通过对基础支撑层和业务应用层的数据进行采集形成数据仓库，对数据仓库中数据进行清洗、重组形成数据

7、分析。大数据分析后的结果反馈给各业务应用系统，实现对业务数据的校准和更新，并同时将大数据分析结果输出至人工智能层，将于旅客相关的数据输出给渠道展示层。人工智能为大脑人工智能的实现是智慧机场建设的精髓与精华，结合大数据分析的人工智能运用，将实现计算机代替指挥员对空地协同、地面指挥、应急处置发布指令，将帮助公司领导对机场运营、行动计划做出参考决策，并可结合机场实时动态可为旅客出最合理出行计划。智慧机场数字化数据架构气象探文CDM站调雷达空管报文系统航空公司机坪塔台应急救援指挥消防119系统飞行区综合管理部官网官微设备运行监视动力能源部运行决策指挥航显广播基

8、础设施运维单位货运系统贵宾管理系统数字可视化智慧物联网平台站坪调度飞行区货运地服部运输服务机场