计量经济学知识点整理.doc

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1、名词解释：1、经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。（4分）2、外生变量：是由模型系统之外的因素决定的变量，表现为非随机变量。（2分）它影响模型中的内生变量，其数值在模型求解之前就已经确定。（2分）3、函数关系：如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定，则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。（4分）4、回归变差（回归平方和）：在回归模型中，因变量的估计值与其均值的离差平方和，（2分）也就是由解释变量解释的变差。（2分）5、显著性检验：利用样本结果，来证实一个虚拟假设的

2、真伪的一种检验程序。（4分）6、解释变量：是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。（2分）它对因变量的变动做出解释，表现为方程所描述的因果关系中的“因”。（2分）7、估计标准误差：在回归模型中，随机误差项方差的估计量的平方根。（4分）8、虚假序列相关：是指模型的序列相关性是由于省略了显著的解释变量而导致的。(4分)9、方差膨胀因子：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。（4分）10、识别的秩条件：一个方程可识别的充分必要条件是：所有不包含在这个方程中的参数矩阵的秩为m-

3、1。（4分）11、内生变量：是由模型系统内部因素所决定的变量，（2分）表现为具有一定概率分布的随机变量，是模型求解的结果。（2分）12、简答题1.简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。答：计量经济学是经济理论、统计学和数学的综合。（1分）经济学着重经济现象的定性研究，计量经济学着重于定量方面的研究。（1分）统计学是关于如何收集、整理和分析数据的科学，而计量经济学则利用经济统计所提供的数据来估计经济变量之间的数量关系并加以验证。（1分）数理统计学作为一门数学学科，可以应用于经济领域，也可以应用于其他领域；计量经济

4、学则仅限于经济领域。（1分）计量经济模型建立的过程，是综合应用理论、统计和数学方法的过程，计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的统一。（1分）2.试述回归分析与相关分析的联系和区别。答：两者的联系：①相关分析是回归分析的前提和基础；回归分析是相关分析的深入和继续。（1分）②相关分析与回归分析的有关指标之间存在计算上的内在联系。（1分）两者的区别：①回归分析强调因果关系，相关分析不关心因果关系，所研究的两个变量是对等的。（1分）②对两个变量x与y而言，相关分析中：；在回归分析中，和却是两个完全不同的回归方程。（1分）③回归分析对

5、资料的要求是被解释变量y是随机变量，解释变量x是非随机变量；相关分析对资料的要求是两个变量都随机变量。（1分）3.给定二元回归模型：，请叙述模型的古典假定。解答：（1）随机误差项的期望为零，即。（2）不同的随机误差项之间相互独立，即（1分）。（3）随机误差项的方差与t无关，为一个常数，即。即同方差假设（1分）。（4）随机误差项与解释变量不相关，即。通常假定为非随机变量，这个假设自动成立（1分）。（5）随机误差项为服从正态分布的随机变量，即（1分）。（6）解释变量之间不存在多重共线性，即假定各解释变量之间不存在线性关系，即不存在多

6、重共线性（1分）。4.异方差性是指模型违反了古典假定中的同方差假定，它是计量经济分析中的一个专门问题。在线性回归模型中，如果随机误差项的方差不是常数，即对不同的解释变量观测值彼此不同，则称随机项具有异方差性，即（t=1，2，……，n）。（3分）例如，利用横截面数据研究消费和收入之间的关系时，对收入较少的家庭在满足基本消费支出之后的剩余收入已经不多，用在购买生活必需品上的比例较大，消费的分散幅度不大。收入较多的家庭有更多可自由支配的收入，使得这些家庭的消费有更大的选择范围。由于个性、爱好、储蓄心理、消费习惯和家庭成员构成等那个的差

7、异，使消费的分散幅度增大，或者说低收入家庭消费的分散度和高收入家庭消费得分散度相比较，可以认为牵着小于后者。这种被解释变量的分散幅度的变化，反映到模型中，可以理解为误差项方差的变化。（2分）5.答：多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系。产生多重共线性主要有下述原因：（1）样本数据的采集是被动的，只能在一个有限的范围内得到观察值，无法进行重复试验。（2分）（2）经济变量的共同趋势（1分）（3）滞后变量的引入（1分）（4）模型的解释变量选择不当（1分）6.计量经济模型有哪些应用？答：①结构分析。（1分）②经济预测。（1

8、分）③政策评价。（1分）④检验和发展经济理论。（2分）7.古典线性回归模型的基本假定是什么？答：①零均值假定。（1分）即在给定xt的条件下，随机误差项的数学期望（均值）为0，即。②同方差假定。（1分）误差项的方差与t无关，为一个常数。③无自相关假定。（1分）即不