计算药物分析.doc

《计算药物分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第二章一）名词解释（1）多元线性回归分析——简称多元回归，分析一个应变量与多个自变量间的线性关系。（2）牛顿-雷扶生法——设是f(x)=0的一个近似根，把f(x)在处作泰勒展开若取前两项来近似代替f(x)(称为f(x)的线性化)，则得近似的线性方程设，令其解为，得这称为f(x)=0的牛顿迭代格式。（3）插值在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。（4）拟合所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值

2、{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。二）试解释解线性方程组可能遇到的奇异方程和病态方程组的实际意义三）什么叫迭代法？如何应用牛顿-雷扶生法解高次方程？应注意什么问题？迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法

3、又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。注意点：1、收敛标准：2、初始值：3、可能有多个解四）插值和拟合的区别是什么？1）函数插值与曲线拟合都根据一组数据构造一个函数作为近似2）由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。3）若要求所求曲线（面）通过所给所有数据点，就是插值问题；4）若不要求曲线（面）通过所有数据点，而是要求它反映对象整体的变化趋势，这就是数据拟合，又称曲线拟合或曲面拟合。五）试分析比较计算药学中常用的两种软件系统：MATLAB和EXCEL的特点