计算机地质学上机实习报告3.doc

计算机地质学上机实习报告3.doc

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1、实验三多元线性回归分析一、实验目的通过对多元线性回归分析程序设计及完成算例,掌握多元线性回归分析的基本原理和方法。二、实验内容:建立原始数据文件、通过回归分析得到结果数据,进行相应的地质解释。三、实验步骤:1、打开地学信息系统。2、文件操作——新建原始数据文件——输入原始数据(按照格式)。3、文件操作——保存原始数据文件(注意文件名和文件保存地点)4、属性分析——回归分析(一元线性回归、多元线性回归、逐步回归)5、“开始计算吗?”——确定6、请输入F检验值(若进行线性回归FA=0)FA=?……如果FA<>0,则进行逐步回归分析。7、是否

2、输出变换矩阵?……每一步的相关系数矩阵。8、到此为止,结果全部出来。9、“结束回归分析(Y/N)?”10、抄录结果11、文件操作——保存计算结果(注意提供文件名和文件保存地点)四、实例结果1、原始数据文件样品号1234567距离x23457810含量y106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.49样品号8910111213距离x111415161819含量y110.59110.60110.90110.76111.00111.202、结果数据文件线性回归或逐步回归计算:K=2矩阵变换(1)0.960-

3、0.200-0.0890.2001.0000.992-0.089-0.9920.015K=1矩阵变换(2)1.042-0.209-0.093-0.2091.0421.0110.093-1.0110.007回归方程:Y=1.017146E-02+-.2513926X(1)+1.281512X(2)复相关系数=.996513855923107标准差=8.58003510201306E-03F-检验值=1070.065拟合表:序号实测值回归值偏差值10.1760.1360.04020.0200.042-0.02230.2620.268-0.0

4、0640.0350.0170.01850.2340.2320.00260.0920.0880.00471.6691.6510.01880.0060.0040.00290.1500.175-0.025100.0450.0250.020110.2920.299-0.007120.0800.0780.002130.2350.320-0.085140.0300.041-0.011150.2370.1960.041160.0500.0460.004170.2400.280-0.040180.1030.0580.045线性回归或逐步回归计算:K=1

5、矩阵变换(1)1.000-0.640-0.7650.9500.6400.5900.2520.1110.7650.2520.415-0.068-0.9500.111-0.0680.098K=2矩阵变换(2)1.6941.084-0.4921.0701.0841.6940.4270.1870.492-0.4270.307-0.115-1.070-0.187-0.1150.077K=3矩阵变换(3)2.4810.4011.6000.8850.4012.287-1.3890.3481.600-1.3893.254-0.376-0.885-0.3

6、480.3760.034回归方程:Y=2.061131+6.473414E-02X(1)+.1895936X(2)+-3.596589E-02X(3)复相关系数=.982831427827036标准差=5.60203795438529E-02F-检验值=75.66705拟合表:序号实测值回归值偏差值16.5006.4830.01727.0007.011-0.01137.2007.249-0.04947.5007.505-0.00557.7007.6140.08668.0008.082-0.08278.4008.485-0.08588.5

7、008.2190.28198.8008.6550.145108.0008.271-0.271118.5008.4780.022128.7008.749-0.0493、对结果数据进行解释此题目中有二或三个自变量,为一般多元回归分析问题。通过观察偏差值,我们发现回归值接近实测值,但存在一定的误差,实测值与回归值之间的误差可能是观测值本身的误差。总体而言,拟合的方程是可以用的。说明应变量y与这几个变量都有关。

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