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《我国优秀十项全能运动员训练动态协调模型初探.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、..19981月6ortseleneeooov体育抖学年第18卷第期SPSVl18N6N1998·运动训练学·我国优秀+项全能运动员训练‘动态协调模型初探,张秀丽(华南师范大学公体部广州510631)王健(河南师大体育系)王宜林(八一体工队),摘要根据十项全能训练的结构特点运用灰色系统理论的分析万法建立了十项全能训练的动态。,,协调模型群体模式和个案分析的结果说明十项全能训练的动态协调模型不仅具有整体性还具,,有个体性及反馈及时的特点同时还可模拟最佳化训练途径为实现最佳化控制训练提供理论依据。和应用数学模型关键词十项全能动态协调模型灰色系统理论最佳化控制训练子
2、系统调控TheDynamicandBalaneedModelfortheTrainingofEliteChineseDecathletesnuea,:ZhagXilitl199818(6)29ou一naoranvers,uanzou,na(SthChiNmlUiityGghChi510631)AbstractAdynarnleandbalaneedmodelfordeeathlontralningwasdesignedbasedonthestruetureand.featuresofdeeathlontrainingandthegreysystemthe()r
3、yGroupand一ndividualexperimentsshowedthatesoareoeoealesnoonorouuasoonv一uarann,asaeeeae,thftwfthmdlppltlytgpbtltididltiigithtimlyfdbkaneanlaeeuaoeeaonrannasroveerannoeeaoneo-dimttthoptimmwyfdthltiigIthpiddthtiigfdthlwithth.retiealbasisandpraetiealmathematlealmodeleors;,,,n,eeaon,eorea
4、e,eacKywdzra月dzhlthtlclmlblofedbkod1前言、,,,,最近几年对十项全能的探索研究虽然逐渐增多但是不论这些专家学者从哪个角度研究不管是选、。,,材训练还是比赛都是定性的分析居多缺少定量的分析、、、,,美国前苏联德国以及我国的专家学者都根据各国全能水平特点制定了十项全能运动员的各种模式:,,;,,这些常模存在F列弊端第l常模只具一般性个体适应性差第2常模是静态的不能适应训练过程的多变。。。、,,性第3常模难以调控协调功能差十项全能的项目特点决定了其训练的整体协调性单项技术各项身体、,;素质和专项能力相互联系相互促进又相互制约控制不
5、好有可能严重影响运动成绩又由于评分表的不断改。。,,进对运动员的要求也越来越高理论研究与实践结果都表明十项全能运动必须协调发展静态的训练模式。,已不能满足需要最佳化控制训练势在必行,,,,为此根据十项全能运动员样本量小用灰色系统方法研究比较合适的情况笔者试图运用GM(1N)模。,:武汉体育学院硕士研究生论文指导教师黄香伯教授。:,,,第1作者简介张秀丽女1968年出生硕士29体育科学1998年1月第18卷。,型结合十项全能的训练特点建立训练动态协调模型2研究对象和研究方法.。:21研究对象以蔡民为代表的中国优秀十项全能运动员和世界优秀运动员%人.、、、:。22
6、研究方法文献资料法调查研究法数理统计法灰色系统分析法3结果与分析.31十项全能训练动态协调模型的建立,为了便于分析和应用分别建立十项全能运动员专项身体素质和十项全能成绩的二级多因素模块(见图、。,,“”l和图2)在因素模块的建立过程中笔者走访了大量的专家教练亲赴南京1996年全国青年田径锦标赛“”。,和1996年全国田径锦标赛进行问卷调查根据专家建议和训练学原理模型的建立仅选择了具有代表性且。,,,易量化的指标一般动态协调模型多为一级模块本文根据十项全能实况设计出二级模块可调控的参数比,。较多更有利于运动训练过程的控制总成绩、速度速耐素质子系统弹跳力素质子系统
7、力量素质子系统60m30om120m立定跳远三级跳远助跑摸高后抛铅球抓举卧推图1十项全能专项身体素质模块总成绩跑项子系统跳项子系统投项子系统loom40Omllom栏1500m跳远跳高撑杆跳高铅球铁饼标枪图2十项全能成绩因素模块。:a,,,动态模型是以经过处理的原始数据建立起来的微分方程解此微分方程可得几个系数b(i~12~⋯。n,a,,,aa,,)称为发展系数b称为协调系统和b统称为模型系统值的大小代表模型的协调程度一般地讲当a,a,,a,,a,。。时则不协调因此。时其绝对值越小越好,,:,训练的最终目的是提高成
8、绩围绕这一点十项全能动态模型系数可表现
