基于最优引导策略的分布式电源优化配置.pdf

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1、第31卷第1期现代电力Vo1．31No．12014年2月ModernElectricPowerFeb．2014文章编号：1007—2322(2014)01—0023—05文献标志码：A中图分类号：TM715基于最优引导策略的分布式电源优化配置唐林权，李芝荣，李如琦，周智成(1．广西大学电气工程学院，广西南宁530004；2．广西电网公司玉林供电局，广西玉林537000)DistributedGenerationPlanningBasedontheOptimizedGuidanceStrategyTANG

2、Linquan，LIZhirong，LIRuqi，ZHOUZhicheng(1．DepartmentofElectricalEngineering，GuangxiUniversity，Nanning530004。China；2．YulinPowerSupplyBureau，GuangxiPowerGridCorp，Yulin5370OO，China)摘要：针对分布式电源(distributedgeneration，13(3)在配Keywords：distributedgeneration；optimiz

3、edallocation；电网中的优化配置问题，考虑投资综合成本衡量方案的经济particleswarmalgorithm；multi-objectiveoptimization；性、用系统网损衡量方案的环保性、用电压偏差衡量方案的non—dominatedsorting电压稳定性，建立了分布式电源多目标优化配置模型。运用改进的多目标粒子群算法对分布式电源配置模型进行求解，0引言引入最优极值引导策略对多目标粒子群算法的全局最优值选取进行改进，将非支配排序和精英保留策略嵌入算法中，有新型的分布式发电技术近

4、几年发展迅速，分布效地提高了算法的全局寻优性能，使算法能够快速有效地收式电源大多都是小型的单元发电装置，其合理接入敛到Pareto最优前沿。并以IEEE33节点配电网标准测试系系统后可以改善电压水平，减少系统网络损耗，降统为例，对分布式电源的安装位置和容量进行优化，将所得低支路的负载率，减少对环境的影响，提高能源利到的结果与NSGA-II算法进行比较，结果表明算法具有更用率，延缓系统网架的升级。但是分布式电源好的全局收敛效率和寻优能力。(DG)接人的容量和位置不合理，就会导致系统网关键词：分布式电源；优

5、化配置；粒子群算法；多目标优损增大，电压稳定性降低，从而对配电网的安全生化；非支配排序产和运行带来影响。因此对配电网中分布式电源Abstract：Accordingtotheplanningproblemofdistributed(DG)的配置进行优化很有必要。generation(DG)inthedistributionnetwork。amulti-objec—DG的优化配置已经有大量学者进行了相关研tireoptimizationallocationmodelofDGisestablishedby究

6、。文献[1]考虑了网络建设成本与运行费用，consideringofschemeseconomicevaluatedbycomprehen—对分布式电源选址和定容进行了优化。文献E2]siveinvestmentcost，theenvironmentalprotectionof考虑环境、网损、电压3个指标，利用规划方法求schemesevaluatedbysystemloss，andthevoltagestabilityofschemesevaluatedbythevoltagedeviation．Th

7、edistributed解多目标数学模型，结果表明了DG能改善配电网generationoptimalallocationmodelissolvedbyusingofthe的运行状况。文献[3—4]运用不同的方法对分布multi—objectiveparticleswarmalgorithm，theoptimized式电源优化配置的多目标数学模型进行求解，得到guidancestrategyisadoptedtoimprovetheselectionof了方案的一组帕累托最优解集，规划决策者可以从glo

8、baloptimizationvaluesforthemulti—objectiveparticle中选取合适的方案。swarmalgorithm，andtheglobaloptimizationperformance在多目标优化问题中，当提高其中某个或几个iseffectivelyimprovedbyintroducingthenon·dominated目标时，其它目标不可避免地会被削弱，所以得到sortingandelitiststra