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时间:2020-03-28
《基于改进萤火虫算法的分布式电源优化配置.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第1期电力系统保护与控制Vl01.44NO.12016年1月1日PowerSystemProtectionandControlJan.1.2016基于改进萤火虫算法的分布式电源优化配置陈海东,庄平,夏建矿,代文章,逯洋,高奇,陈涛(国网宁夏电力公司石嘴山供电公司,宁夏石嘴山753000)摘要:在分析分布式电源特性的基础上,建立了含分布式电源的购电成本最小、网损费用最小、投资成本最小以及电压稳定裕度最大的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反映DG规划布局。在此基础上,应用超效率数据包分析评价方法,明确各目标函数的权重组合方案,将
2、DG多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法具有容易早熟、过度依赖控制参数的缺陷,将混沌搜索策略和全局思想融入到萤火虫算法,提出了一种改进型萤火虫算法;并将其应用于解决分布式电源的规划问题。通过算例验证所提算法具有良好的实用性和适应性,并且也验证了所提模型的实际意义。关键词:分布式电源;多目标优化;改进萤火虫算法;超效率数据包;混沌理论OptimalpowerflowofdistributionnetworkwithdistributedgenerationbasedonmodifiedfireflyalgorithmCH
3、ENHaidong,ZHUANGPing,XIAJiankuang,DAIWenzhang,LUYang,GAOQi,CHENTao(ShizhuishanPowerSupplyCompany,StateGridNingxiaElectricPowerCompany,Shizuishan753000,China)Abstract:BasedonthedetailedanalysisonpeculiarityofDGthispaperestablishesamulti-objectiveoptimalmodelwithDGbyminimi
4、zingtheelectricitypurchasecosts,powerlossandinvestmentcostsandmaximizingvoltagestabilitymargin,whichCanreflecttheDGplanninglayoutpracticallyandscientifically.Onthebasis,thesuper-eficiencydataenvelopmentanalysisisemployedtodeterminetheappropriateweightsamongthethreeobject
5、ivefunctions,andinthiswaythemulti-objectiveoptimizationproblemistransformedintoasingle—objectiveprogrammingone.Intermsofthedefectsoftraditionalfireflyalgorithm,whichiseasilypremature,hasslowspeedofconvergence,andexcessivelyrelysoncontrolparameters,thispaperproposesamodif
6、iedfireflymethodbyintroducingchaossearchstrategyandoverallthoughtintofireflyalgorithmandappliesittosolvetheDGplanningproblem.Finally,thepracticalityandadaptibilityoftheproposedalgorithmareillustratedbyexperiments.Keywords:DG;multi—objectiveoptimization;modifiedfireflyalg
7、orithm;super-eficiencydataenvelopmentanalysis;chaostheory中图分类号:TM614文章编号:1674—3415(2016)01—0149—06出多目标量子遗传优化算法应用到分布式电源选址O引言和定容问题的求解中,建立了降低DG投资和运行成分布式发电作为智能电网的重要组成部分,近本、减少系统有功网损的优化模型,但是这种算法年来受到日益广泛的关注llJ。分布式电源接入配电的参数设置复杂,并且运行速度慢。文献[8】提出一网后,引起各支路潮流大小和方向改变,使系统损种改进型PSO算法,应用在
8、含风电场的以有功网损耗不仅与负荷大小有关,还与DG选址及定容有关。最小为目标函数的优化模型,但是这种改进算法一因此,深入研究DG的合理规划具有重要意义L2J。般计算时间较长、运行复杂。文献[9】研究分布式电
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