预测系列季节预测——朴素预测.doc

预测系列季节预测——朴素预测.doc

ID:56199599

大小:204.50 KB

页数:7页

时间:2020-03-20

预测系列季节预测——朴素预测.doc_第1页
预测系列季节预测——朴素预测.doc_第2页
预测系列季节预测——朴素预测.doc_第3页
预测系列季节预测——朴素预测.doc_第4页
预测系列季节预测——朴素预测.doc_第5页
资源描述:

《预测系列季节预测——朴素预测.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、一问题重述已知问题一中图所示河流的干流与三条支流从1977年到2006年的三十年的每个月的流量数据(见附录一),请根据这些数据预测2007年干流和各支流每月的流量。二问题分析解决该问题关键是在以下几个方面:11977到2006年这三十年中,该河流的干流和三条支流的流量分别呈现什么趋势或是规律。2分析干流和支流这三十年间的流量分别与什么因素有关。3建立合理的模型对该系统进行预测。4对模型的预测值进行误差分析。三问题假设1水电站的发电能力只与水流量有关。2水电站的发电能力不受其他特殊因素的影响。如某气候灾害等导致的水电站的发

2、电进度强制性的减小。3每年的成本为一个固定值,所以目标函数可以是计划期的总经济效益。4水流量只与趋势变动,季节变动,循环变动,随机变动有关。四符号说明T趋势变动S季节变动C循环变动I随机变动MAPE绝对百分误差五模型的建立及求解步骤一分析1977到2006年该河流干流和三条支流的流量分别呈现什么趋势或是规律。用EXCEL软件分别将其三十年的流量作出折线图。如下图所示:图2.11977到2006年360个月干流的流量图图2.21977到2006年360个月支流一的流量图图2.31977到2006年360个月支流二的流量图图

3、2.41977到2006年360个月支流三的流量图分析:由上述四个图我们可以看出:1干流和三个支流的每年的流量均随月份呈现周期性的变化。2干流(图2.1)大概每十年为一次循环,每一次循环期内同期(同月份)水量呈现先平滑下降再平滑上升的趋势。1支流一(图2.2)三十年内同期水量大致呈上升趋势。2支流二(图2.3)三十年内同期水量大致呈下降趋势。3支流三(图2.4)三十年内同期水量无明显的长期趋势。步骤二分析影响干流和三条支流的流量的因素。由步骤一我们可以将此系统看成一时间序列。下面,我们对该时间序列进行分解分析。注:时间序

4、列的构成因素可以分为四类,即趋势变动(T)季节变动(S)循环变动(C)随机变动(I)。当这四种因素之间存在着交互作用,时间序列各时期发展水平是各个构成因素的乘积。即Y=T·S·C·I1由(图2.1)我们可以知道干流的流量与趋势变动,季节变动,循环变动,随机变动均有关。所以对干流流量我们建立如下模型:Y=T·S·C·I2由(图2.2)(图2.3)我们可以知道支流一和支流二的流量与趋势变动,季节变动,随机变动有关。所以对三个支流流量我们均建立如下模型:Y=T·S·I其中,支流一的趋势变动是线性的,支流二的趋势变动是二次的。3

5、由(图2.4)我们可以知道支流三的流量只与季节变动,随机变动有关。所以对支流三流量我们建立如下模型:Y=T0·S·I其中,T0是一个恒定值,我们取所有数据的平均值步骤三各种变动测定1季节变动的测定(采用移动平均趋势剔除法)·计算中心化的移动平均数:(由于12月,取移动平均项数为12)(t=7,8……)·计算各指标值的季节比率·计算季节比率的平均数·计算季节指数2趋势变动的测定·计算季节指数·剔除季节变动·对上步拟合建立趋势方程1循环变动的测定(采用剩余法)·计算季节指数·剔除季节变动·对上步所得拟合建立趋势方程,得到趋势

6、值T·得到循环指数·对循环指数进行修正计算不同周期的同季平均数,以消除随机变动的影响得出循环比率,进而计算各自的平均数作为修正因子,对循环比率进行修正即得循环指数。步骤四2007年流量预测1干流由于资料中干流流量有两个数据缺失,用三次样条插值得到这两点数据:t=19284.76即:1992年12月t=30030.04即:2001年12月按步骤三,我们得到12个月的季节指数s分别为:表1.12007年季节指数月份123456季节指数0.5908530.848481.1008711.2105311.3040221.34976

7、1月份789101112季节指数1.3758961.2587931.1095720.8793220.6003550.370774将1977年到2006年每个月的流量分别除以季节指数,即w=yt/s,得到一组新的数据。对这组数据进行线性拟合,得到趋势方程:y=0.0302*t+276.9798再求出这三十年每月的趋势值Tt,然后求得每月初步循环指数分别Ct=yt/s*Tt(其中t=1,2,3……360),再对其进行修正,我们要用的只有周期的前12个用于预测,其结果如下:表1.22007年循环指数月份123456循环指数1.

8、436581.3355651.2124011.1528871.2168931.139088月份789101112循环指数1.1921941.1235421.1175161.2567791.4218041.469063最后根据趋势方程求得第2007年每月的趋势值(t=361,362,……372),再将其乘以季节指数及循

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。