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时间:2020-03-20
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1、考虑到序列的无后效性,建立了马氏预测模型模型的建立第一步,划分预测对象所出现的状态。第二步,计算初始概率。设有N个状态E1,E2,…,EN。观测了M个时点数据,其中状态Ei(i=1,2,…,N)出现了Mi次。于是就是Ei出现的概率,这里用它近似地第三步,计算状态转移矩阵第四步,根据状态转移矩阵进行预测
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