植被光谱分析与植被指数计算.doc

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1、植被光谱分析与植被指数计算  在遥感中,常常结合不同波长范围的反射率来增强植被特征,如植被指数(vegetationindices——VI)的计算,植被指数(VI)是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算,以增强植被某一特性或者细节。目前,在科学文献中发布了超过150种植被指数模型,这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践检验。本文总结现有植被指数,根据对植被波谱特征产生重要影响的主要化学成份:色素(Pigments)、水分(Water)、碳(Carbon)、氮(Nitrogen),总结了7大类实用性较强的植被指数,即:宽带绿度、窄带绿度、光利

2、用率、冠层氮、干旱或碳衰减、叶色素、冠层水分含量。这些植被指数可以简单度量绿色植被的数量和生长状况、叶绿素含量、叶子表面冠层、叶聚丛、冠层结构、植被在光合作用中对入射光的利用效率、测量植被冠层中氮的相对含量、估算纤维素和木质素干燥状态的碳含量、度量植被中与胁迫性相关的色素、植被冠层中水分含量等。  包括以下内容:  l植被光谱特征  l植被指数  lHJ-1-HSI植被指数计算1.植被光谱特征  植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质,如裸土、水体等,比如植被的“红边”现象,即在<700nm附近强吸收,>700nm高反射。很多因素影响植被对太阳辐

3、射的吸收和反射,包括波长、水分含量、色素、养分、碳等。研究植被的波长范围一般为400nmto2500nm,这也是传感器设计选择的波长范围。这个波长范围可范围以下四个部分:  l可见光(Visible):400nmto700nm  l近红外(Near-infrared——NIR):700nmto1300nm  l短波红外1(Shortwaveinfrared1——SWIR-1):1300nmto1900nm  l短波红外2(Shortwaveinfrared2——SWIR-2):1900nmto2500nm其中NIR和SWIR-1的过渡区(1400

4、nm附近)是大气水的强吸收范围,卫星或者航空传感器一般不获取这范围的反射值。SWIR-1和SWIR-2的过渡区(1900nm附近)也是大气水的强吸收范围。  植被可分为三个部分组成:  l植物叶片(PlantFoliage)  l植被冠层(PlantCanopies)  l非光合作用植被(Non-PhotosyntheticVegetation)  这三个部分是植被分析的基础,下面对他们详细介绍。1.1植物叶片(PlantFoliage)  植物叶片包括叶、叶柄以及其他绿色物质,不同种类的叶片具有不同的形状和化学成份。对波谱特征产生重要影响的主要

5、化学成份包括:色素(Pigments)、水分(Water)、碳(Carbon)、氮(Nitrogen),这也是遥感反演的基础,如用植被指数来估算叶子的化学成份。l色素(Pigments)  叶色素主要包括叶绿素、叶黄素和花青素。这些都是植被的健康的指标,比如含高浓度叶绿素的植被一般很健康,相反,叶黄素和花青素常常出现在健康较差的植被,濒临死亡的植被出现红色、黄色或棕色。叶色素只影响可见光部分(400nm~700nm),图1为几种叶色素在可见光范围的相对光谱吸收特征。ScreenShot00566.jpg图1部分叶色素的相对光谱吸收特征l水分(Wa

6、ter)  叶子的几何特性、冠层结构和对水的需求影响植被的水分含量。水分对植被反射率的影响波段范围在NIR和SWIR(图2)。在1400nm和1900nm附近有吸收波谷,但是传感器一般会避开这两个波段范围。在970nm和1190nm附近也有强吸收特征,可利用这两个波段范围监测植被水分。l碳(Carbon)  植物中的碳是以很多形式存在,包括糖,淀粉,纤维素和木质素等。纤维素和木质素的吸收特征表现在短波光谱范围内容(图3)。2.jpg图2叶片水和碳(纤维素和木质素)相对光谱吸收特征l氮(Nitrogen)      叶子中的氮元素一般包含在叶绿素、

7、蛋白质以及其他分子中。植被指数(VI)对包含在叶绿素中的氮元素很敏感(大约含6%氮)。包含在蛋白质中的氮元素在1500nm~1720nm范围内对叶片波谱特征影响比较大。  从上可以看出,植被与辐射的相互作用主要体现在叶片的波谱特征,因此,在可见光谱段内,主要太阳辐射的吸收来自叶绿素、叶黄素和花青素,形成450nm和670nm附近的吸收谷;在近红外谱段内,主要太阳辐射的吸收来自水分,形成970nm和1190nm两个水吸收带;在短波红外谱段内,除了水分,各种形式存在的碳和氮也对太阳辐射的吸收有一定的贡献,形成1400nm和1900nm吸收谷。图3是叶

8、片反射率与透射光谱(TransmittanceSpectra)对比例子,木本植被和草本植被在色素、水分、氮等含量不一样,反射率与透射光谱

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