envi植被指数的提取.doc

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1、·本科学生实验报告宋国俊　学号114130168专业＿＿地理信息系统班级11地信验课程名称遥感运用实验名称植被指数的提取额指导教师及职称洪亮开课学期2014至2015学年一学期师大学旅游与地理科学学院编印Word资料·一、实验准备实验名称：envi植被指数的提取实验时间：2014年9月16日实验类型：R验证实验□综合实验□设计性实验1、实验目的和要求：目的：掌握应用遥感图像处理软件进行植被指数提取方法，了解植被指数在图像解译中的作用。要求：根据植被遥感的原理和方法，利用所提供的数据，在ENVI软件下完成植被指数提取与分

2、析。了解植被的光谱特性和不同时相植被指数差异及在土地覆盖分类中的作用等。　　提取的主要植被指数：NDVI,T-C变换，比值等　　植被指数分析：1）不同土地覆盖植被指数差异，不同植被指数数值；2）植被指数提取后的波段合成应用、植被指数图像的假彩色密度分割等后处理；3）分析不同时相遥感图像植被指数的差异2、实验材料及相关设备：采用软件：ENVI4.6　计算机：windowsxp　采用的遥感数据：Landsat8（120－38地区）。数据时相：2014年3月16和2014年4月24日。3、实验理论依据或知识背景：植被指数计算

3、比值植被指数RVI：RVI=(b1le0)*0+(b2le0)*0+((b1gt0orb2gt0)*(float(b1)/b2))B1为热红外波段band4，B2为可见光红波段band3归一化差异植被指数NDVI：NDVI=(b1lt0)*0+(b2lt0)*0+(b1ge0andb2ge0)*(float((b1-b2)/(b1+b2)))差值植被指数DVI：DVI=(b2le0)*0+(b2gt0)*(b1-b2)基于缨帽变换的绿度植被指数：K-T取第二分量输出植被覆盖度计算Word资料·覆盖度计算公式:(b1lt

4、min)*0+(b1gtmax)*1+(b1geminandb1lemax)*((b1-(min))/(max-(min))二、实验容、步骤和结果遥感图像上的植被信息，主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的，不同光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同的相关性，因此，我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合方式），产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达，以定性

5、和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。　　在植被指数中，通常选用对绿色植物（叶绿素引起的）强吸收的可见光红波段和对绿色植物（叶组织引起的）高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段，而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反，故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。步骤：进入地理空间数据云平台下载相关的数据找到landsat8的相关数据;再找另外一个时间段的数据;1） 提取行归一化植被指数Word资料·　　归一化指数（NDVI）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和

6、的比值。　　公式：NDVI=（TM4-TM3）/（TM4+TM3） 　　在ENVI的主菜单transforms下，运行NDVI子菜单，将得到的图像以612ndvi的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图2014.3.16的NDVI      　　　　　　　　　2014.4.24  NDVI2）提取绿度植被指数GVI　　公式：GVI=-0.2848*TM1-0.2435*TM2-0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.084*TM5-0.1800*TM7在ENVY3.2的主菜单basictools下，运行

7、bandmath子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图2014.3.16的GVI2014.4.24  GVI3）提取比值植被指数RVI　　比值值被指数（RVI） 由于可见光红波段（R）与近红外波段（NIRWord资料·）对绿色植物的光谱响应十分不同，且具倒转关系。两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。　　公式：RVI=TM4/TM3　　在ENVI的主菜单basictools下，运行bandmath子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612GVI的文件名保

8、存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图2014.3.16的RVI2014.4.24  RVI4）提取差值植被指数　　公式：RVI=TM4-TM3　　在ENVI的主菜单basictools下，运行bandmath子菜单，键入上述公式，将得到的图像以612chazhi的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图Word资料·201