浅谈植被指数的分类与应用

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1、浅谈植被指数的分类与应用　　摘要：随着遥感技术的发展，植被指数（vegetationindex，VI）作为地表植被覆盖和植被生长状况的度量参数，被广泛应用于环境、生态、农业等领域。现有的科学文献中发布的植被指数种类超过了150种，这些缺乏科学分类的植被指数，使研究者在具体应用时不能够做出快速准确的选择。因此本文在分析了影响植被指数的诸多因素的基础上，对多种典型的植被指数进行概括分类，进而讨论各自的优势和应用局限性，这将有助于不同的植被指数能够更精确的应用在不同的研究和应用领域，从而在一定程度上给相关领域的研究者提供参考。　　关键

2、词：植被指数；植被覆盖；度量参数；分类　　中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1006-8228（2016）12-17-04　　Abstract：Withthedevelopmentofremotesensing，vegetationindex（VI）actsasthestatusmetricsofvegetationcoverandvegetationgrowth，ithasbeenwidelyusedinthefieldofenvironment，ecologyandagricultureandsoon.There

3、aremorethan150kindsofvegetationindicespublishedinthecurrentscientificliterature，thesevegetationindiceslackofscientificclassification，sothattheresearcherscannotmakearapidandaccuratechoiceinthespecificapplication.Basedontheanalysis10ofthemanyfactorsthataffectVI，thispap

4、erclassifiesthetypicalVIs，andthenpointstheirownadvantagesandlimitations，whichwillhelpthedifferentVItobemoreaccuratelyappliedindifferentfields，andtoacertainextent，toprovideguidancetoresearchersinrelatedfields.　　Keywords：vegetationindex；vegetationcover；statusmetrics；cl

5、assify　　0引言　　在遥感领域中，植被指数一直以来都是用来量化地表植被覆盖情况和生长状况的一个简单而又直接的参考指标。随着遥感技术的发展和领域探索不断扩大化，植被指数在环境、生态、农业等领域有了广泛的应用[1]。在环境领域，植被指数被用来反演土地利用和覆盖的变化，逐渐成为全球环境变化的评价指标[2]；在生态领域，利用植被指数实现土壤退化、水土流失、土地荒漠化、土地盐渍化、草原退化、森林破坏等状态的监测；在农业领域，植被指数广泛应用在农作物分布及长势监测、产量估算、农田灾害监测及预警、区域环境评价以及各种生物参数的提取。因此

6、研究植被指数的分类和应用十分有必要。　　1植被指数影响因子10　　植被指数的计算在本质上是两个或多个波谱范围内的地物反射率组合运算，以增强植被的某一特性或者细节[3]。影响植被指数的因子的比较多，大致可以分为生物领域和物理领域。生物领域的影响因子是指与光学特性和植被覆盖状态等有关的各种影响因子；而物理领域影响因子主要包括土壤影响、大气影响、遥感器影响、角度影响等[4]，其中土壤影响因子中包括土壤亮度和土壤颜色，这两种影响因子对植被指数的影响相当大，因此许多植被指数的出现就是为了减弱或者消除土壤相关因素的影响。遥感器的影响大致包括

7、遥感器定标和遥感器光谱响应两种，其中遥感定标至关重要，因为现在的遥感影像大多数是多源的数据，在对植被指数进行综合计算时候，必须先经过遥感定标[5]。因此定标标准的选择对植被指数的影响也是很大的。　　2植被指数的分类　　根据是否考虑影响因子可将植被指数大致分为两大类：未考虑影响因子的植被指数和考虑影响因子的植被指数。　　2.1未考虑影响因子的植被指数　　1969年Jordan提出了最早的一种植被指数――比值植被指数（RatioVegetationIndex，RVI）[6]。　　⑴　　和分别代表近红外波段和红外波段的反射率。RVI强

8、化了植被在近红外和红外波段反射率的差异，所以比仅仅依靠单波段信息来估算植被信息更具有稳定性和合理性。RVI是绿色植物的灵敏指示参数，与叶面积指数（LeafArea10Index，LAI）和叶绿素含量相关性高，可用于检测和估算植物生物量。但是RVI适用范围是植被覆