高分辨率SAR在喀斯特山地烟草生长建模中的应用探讨.pdf

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1、104中国烟草科学ChineseTobaccoScience2013.10,34(5)高分辨率SAR在喀斯特山地烟草生长建模中的应用探讨贾龙浩,一,周忠发,,李波,。(1.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵阳550001;2.贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵阳550001;3.贵州省科技风险投资管理中心,贵阳550002)摘要:为实现现代烟草农业快速监测,针对喀斯特山地多云多雨、地形支离破碎、作物种植复杂多样,导致常规遥感手段难以满足烟草生长监测需求的现状,提出了一种将高分辨率合成孔径雷达(SAR)应用于建立喀斯特山地烟草生长监测模型的方法。运用回归分析模拟,最终建立

2、了基于高分辨率SAR影像亮度值的喀斯特山地烟草生长耦合监测模型。通过实例分析和实测数据验证发现,除旺长期叶长的回归模型外,在SAR亮度值与烟草各生长期的叶长、叶宽回归建模中,所建立的回归模型基本上能够反映其线性回9-3的耦合关系,能够满足研究区内云烟87品种的烟草生长状况监测。此方法为现代烟草农业大范围实时遥感监测提供新的研究思路。关键词:高分辨率;SAR;喀斯特山地;烟草;建模中图分类号:$572文章编号:1007—5119(2013)050104.05DOI:10.3969~.issn.1007.5119.2013.05.021ApplicationofHighResolutionS

3、ARtoTobaccoGrowthModelinginKarstMountainousRegionJIALonghao’。,ZHOUZhongfa,,LIBo’(1.InstituteofSouthChinaKarst,GuizhouNormalUniversity,Guiyang550001,China;2.TheStateKeyLaboratoryIncubationBaseforKarstMountainEcologyEnvironmentofGuizhouProvince,Guiyang550001,China;3.TheTechnologyVentureCapitalInves

4、tmentManagementCenterofGuizhouProvince,Guiyang550001,China)Abstract:Duetothestatusofcloudyweather,fragmentedterrainanddiversifiedcropsysteminkarstmountainregion,theconventionalremotesensingisdificulttomeettherequirementfortobaccogrowthmonitoring.Toovercometheseproblems,weproposedatobaccogrowthmod

5、elmonitoringmethodbasedonthebrightnessofthehighresolutionsyntheticapertureradar(SAR)imageinkarstmountainregion.BasedonthehighresolutionSARimagebrightnessvaluesinkarstmountainregion,thecoupledmodeloftobaccogrowthmonitoringusedregressionanalysissimulationwasestablishedfinally.Theresultsfromtheexamp

6、leanalysisandthemeasureddataverificationsuggestedthattheestablishedlinearregressionmodelsbetweenbrightnessvaluesofSARandtheleaflengthandwidthinthewholegrowthperiodscouldreflectthelinearregressionbasically,excepttheoneoflengthinthevigorousgrowingperiod.Inaddition,thetobaccogrowthconditionmonitorin

7、gwaspromisingfortheYunyan87instudyarea.Thismethodprovidesanewresearchthoughtoflargescaleandreal—timeremotesensingmonitoringforthemodemtobaccoagriculture.Keywords:highresolution;SAR;Karstmountainousregion;tobacco;model在

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